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例證零售數(shù)字化的“道”與“術(shù)”

來源: 聯(lián)商專欄 關(guān)山 2023-11-02 13:50

數(shù)字化_購物車

出品/聯(lián)商專欄

撰文/關(guān)山

最近和某家上市企業(yè)高管聊天,談到兩個問題:目前數(shù)字化項目成功的比例高嗎?怎么樣算是比較成功的數(shù)字化項目?

成功的標準因人而異,因項目目標和階段而異,但有一條亙古不變的標準是“不看廣告看療效”。最終效果又有幾種形態(tài)呢?一般來講企業(yè)提供最終輸出分為產(chǎn)品類和服務(wù)類兩種,產(chǎn)品類交付提供的工具是生產(chǎn)力,成功衡量標準是產(chǎn)品能不能用?能不能持續(xù)用?而服務(wù)類產(chǎn)品更多的是賦能業(yè)務(wù)部門,是要帶來價值收益的。

當前不確定性環(huán)境下效果往往是很難左右的,個人堅信一條:以終為始,苛求過程,釋懷結(jié)果。那么數(shù)字化過程怎么樣算是科學合理的?有哪些通用的底層邏輯?筆者結(jié)合過往項目經(jīng)驗拋磚引玉。

一、數(shù)字化之“道”

1、先談下矛盾思維。

當前企業(yè)數(shù)字化普遍訴求是什么?要解決的矛盾是什么?套用思政課上經(jīng)常用的一句話,企業(yè)對數(shù)字化應(yīng)用的迫切需求與當前提供數(shù)字化工具未能有效滿足業(yè)務(wù)需要之間的矛盾。

而為什么沒能滿足呢?個人覺得主要有兩方面,一方面是“迫切需求”到底是什么,怎么了解“真實需求”,這涉及需求管理的話題,后面可以再專題細談;

另一方面數(shù)字化工具普遍存在橫向割裂和縱向割裂問題。某個數(shù)字化工具如何與其他工具有效協(xié)同問題,單個數(shù)字化工具涉及的業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、運營如何有效拉通問題等等,因此我們首先要考慮數(shù)字化項目要解決當前企業(yè)哪些矛盾?這些矛盾涉及哪些關(guān)鍵部門及stakeholder(參與方)?當前主要矛盾在哪里?矛盾的主要方面又體現(xiàn)在哪里?

2、再談下問題思維。

企業(yè)數(shù)字化面臨的矛盾而衍生出來很多具體問題,而咨詢公司最讓人津津樂道的是他們解決問題的一套方法、框架。簡單來說,就是要了解As Is 和 To Be,當前現(xiàn)狀是什么,希望達到什么樣子,在此基礎(chǔ)上會形成藍圖規(guī)劃、MRD之類的文檔及相應(yīng)匯報。

“問題是什么”?

麥肯錫三種分類讓人印象深刻,恢復(fù)現(xiàn)狀型(即當前做得沒先前好,想恢復(fù)到原先),還想更好型(即當前還不錯希望還可以做得更好),提前預(yù)防型(即當前還不錯,哪些還需要未雨綢繆)。

定位問題是What后,也需要找出問題背后的Why,反復(fù)追問,問題又會得到不斷細化深化,從而更容易找到How,找到具體解決方案。

示例:某公司分析企業(yè)現(xiàn)狀及未來想做方向,找出落差,從中制定具體業(yè)務(wù)目標,下步業(yè)務(wù)方案及行動計劃。

3、最后說下架構(gòu)思維。

具體來說要有全局的系統(tǒng)的角度思考整個數(shù)字化項目或者具體某些業(yè)務(wù)。比如企業(yè)戰(zhàn)略定位時需要進行內(nèi)外環(huán)境分析,外部環(huán)境分析會常用PEST、3C等模型,內(nèi)部環(huán)境分析常用SWOT、五力模型、波特價值鏈分析模型等。

舉個例子,競品分析大家普遍都會遇到,怎么分析呢,一般來說看你的競爭對手(Competitors),看你的客戶(Customer),看你公司自身(Company),這就是常用的3C模型,借用這些模型,有助于理清思路,給老板客戶介紹或相關(guān)匯報也會顯得更專業(yè)些。

示例:某公司做競品分析時,將4P理論與客戶畫像相結(jié)合,有效提升競品分析的針對性、全面性。

二、數(shù)字化之“術(shù)”

1、業(yè)務(wù)鏈路要想清楚。

需要從全局思考梳理企業(yè)整體業(yè)務(wù)價值鏈,并細化到具體業(yè)務(wù)下面的各個分支。如價值鏈分析模型,從市場到線索(M2L)、從線索到訂單(L2O)、從訂單到交易(O2C)、從交易到持續(xù)經(jīng)營(CSM)。

上述每個分支也可以繼續(xù)細化具象化。比如第二個分支從線索到訂單環(huán)節(jié),如阿里率先推出AIPL模型算是當前環(huán)節(jié)下的細化,即當前環(huán)節(jié)下涉及有關(guān)注的、感興趣的、首次購買、多次購買等環(huán)節(jié),其運營模型得到市場上普遍接受。

示例:某公司制定業(yè)務(wù)藍圖時分析整體框架,針對L2O環(huán)節(jié)借助AIPL模型細化各個子環(huán)節(jié)關(guān)鍵步驟及任務(wù);

2、找到可快速變現(xiàn)的高價值場景。

這里面三個關(guān)鍵詞,業(yè)務(wù)場景、高價值、價值閉環(huán)。

業(yè)務(wù)場景具體是什么?即問題業(yè)務(wù)上要使用的場景在哪里,場景是什么,場景是什么人在什么地點在哪里想要解決什么問題?如果再深入些需要有具體達成業(yè)務(wù)小目標及衡量指標,可能會涉及哪些業(yè)務(wù)部門,會用到哪些工具等等。

示例:某公司設(shè)計整體架構(gòu),梳理業(yè)務(wù)價值鏈及關(guān)鍵場景,其過程中所需要的平臺工具支持。

和某外資溝通,對方一直強調(diào)你們平臺工具需要找到MVP,即最小有價值可以閉環(huán)的場景,可以讓業(yè)務(wù)方看到價值,更容易向上匯報及內(nèi)部推動。如何找到你的MVP,不需要一口吃個大胖子,而是小步快跑,步步相套,從甲方還是乙方來說可能都是非常不錯的合作模式。

3、內(nèi)外部共識拉通。

即“說普通話寫規(guī)范字”,當前名詞太多,同一名詞不同人理解往往不同,常會出現(xiàn)不在同一頻道上講話的情形。如一談到CDP某企業(yè)高管說了很多場景及想要的功能模塊,這時可能需要問,你認為CDP定義是什么?你認為CDP的范圍是什么?讓雙方的討論在同一水平線上,快速拉通雙方共識。

再比如內(nèi)外部溝通匯報,往往大家說了很多,很難做到有效溝通?梢試L試“起點-終點-難點-卡點”方法。當前具體的問題現(xiàn)狀是什么,希望能做到什么樣子,解決這個問題在資源上有什么難點,在推進的過程中又會遇到哪些卡點等,相信內(nèi)外部溝通會順暢很多。

4、項目管控上有所側(cè)重。

一般數(shù)字化項目交付涉及商務(wù)側(cè)-交付側(cè)-運營側(cè),落實到具體交付側(cè)而言,一般涉及需求調(diào)研、藍圖規(guī)劃、技術(shù)開發(fā)、平臺測試、系統(tǒng)運維等。

里面細節(jié)較多,個人視角而言,可以重點關(guān)注一前“畫圖紙”和一后“樣板間”兩個大環(huán)節(jié),前面畫圖紙即業(yè)務(wù)藍圖包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等環(huán)節(jié),后面的樣板間往往是在項目交付前的成果物,需要進行用戶測試等,避免之后的各種扯皮。

示例:某數(shù)字化項目涉及關(guān)鍵環(huán)節(jié),實施過程中會重點監(jiān)控業(yè)務(wù)藍圖、開發(fā)測試、后續(xù)運營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

道路千萬條,思路很重要。希望上述一些思考對大家有所幫助,找到更適合自己的一套打法,讓數(shù)字化這個生產(chǎn)力更加有創(chuàng)造力,帶來實實在在的真金白銀。

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