9月16-18日，第十四屆中國零售商大會暨第三屆廈門國際智慧零售展在廈門國際會展中心隆重舉辦。

在9月17日舉行的2020未來商業(yè)論壇（廈門）峰會上，視達合伙人&CMO王秋萍帶來《人工智能如何重塑消費者交互》的主題演講。王秋萍認為，AI零售其實并不僅僅是無人零售，最終目的其實并不是無人，并不是說省了收銀員或者省了人工成本，這個只是其中一個小小的獎勵而已。最終目的是整個零售這個行業(yè)的數(shù)字化和智能化，給大家提供更多的數(shù)據(jù)分析、洞察，幫大家做更自主化的決策。

▲視達合伙人&CMO王秋萍

以下為王秋萍演講全文（經(jīng)聯(lián)商網(wǎng)編輯）：

視達是做計算機視覺，專注于計算機視覺和計算機圖形學，在AI零售這個賽道里面，從風口吹起之前，視達就一直在致力要做零售的數(shù)字化和智能化。2017年，我們也是看到了非常多人工智能的技術(shù)的提供者也都來到這個賽道，今天我真的感到是大浪淘沙，用計算機視覺，用計算機圖形學真正幫助我們的傳統(tǒng)零售，提供智能化、數(shù)字化的服務(wù)。

AI零售其實并不僅僅是無人零售，因為我們其實想做的其實并不是無人，并不是說省了收銀員或者省了人工的成本，這個只是其中一個小小的獎勵而已。我們要做的更重要的是整個零售這個行業(yè)的數(shù)字化和智能化，給大家提供更多的數(shù)據(jù)分析、洞察，幫大家做更自主化的決策。我今天簡單分享一下我們小小的一些想法，跟大家探討交流人工智能如何去重塑消費者交互。

如今，消費者已經(jīng)是站在了整個零售產(chǎn)業(yè)鏈的中心。從原來我們從以產(chǎn)品和產(chǎn)品相關(guān)的庫存為中心，轉(zhuǎn)移到了今天的消費者和數(shù)據(jù)驅(qū)動。我們可以看到現(xiàn)在整個零售生態(tài)鏈圍繞消費者要去創(chuàng)建場景，創(chuàng)建24小時所有的場景，跟消費者進行互動和交互，去創(chuàng)造相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，來實現(xiàn)交互。人工智能其實更廣泛，人工智能包含哪些場景，哪些技術(shù)呢？比如計算機視覺就是我們一直在做的，包括深度學習，傳感器的融合，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。它最終想要應用的地方就是商品識別、消費者識別以及支付等等多各個環(huán)節(jié)，多個維度的優(yōu)化。

視達主要做計算機視覺，我們經(jīng)常說我們做的其實是我們零售企業(yè)的眼睛和大腦，未來我們還要做零售企業(yè)的手和腳。眼睛就是攝像頭，我們是通過攝像頭去識別商品，是別人，識別人的動作和語義，所以得到人匹配的結(jié)果，這些數(shù)據(jù)全部匯聚到?jīng)Q策大腦里，幫我做更智能化的決策，做精準營銷，做個性化推送，做庫存管理、做自動化決策等等。

技術(shù)方面我們現(xiàn)在看到這個應用技術(shù)，關(guān)于計算機視覺是可以應用在無人店，比如我們的自販機、智能貨柜，包括賦能傳統(tǒng)零售的便利店，可以幫這些便利店做到更加的智能化、數(shù)字化。比如說RFID技術(shù)、重力技術(shù)等等，在應用過程里面我們是感覺到視覺其實是在整個技術(shù)里面，運營層面是最成熟，最能夠幫我們的零售商和零售的參與者能夠降本增效的一個方式。所以我們覺得視覺還是根本，就是未來最好的在零售方面的應用。

視覺又分為靜態(tài)和動態(tài)，靜態(tài)就是開門之前拍張照片，開門之后拍張照片，兩張照片對比。靜態(tài)是每層層架之間都要留出30%的空間讓攝像頭看得更清楚，并不是對我們的柜子或者容積率最優(yōu)化的體現(xiàn)。另外對商品的陳列有很大的要求，必須兩邊低中間高，不能擋了，如果有商品擋了會造成時間不準。動態(tài)的好處是不受任何陳列的限制，而且是通過實時視覺的分析比較看你拿了哪些商品，放了哪些商品，在實際的運營中我們覺得動態(tài)視覺是最優(yōu)的解決方案，僅僅需要兩個攝像頭+技術(shù)就可以實現(xiàn)識別。

為什么我們現(xiàn)在研究的技術(shù)比較領(lǐng)先？這兩個圖形是在零售場景里非常核心的兩個大家痛點的技術(shù)。一個是交叉拿取，如果出現(xiàn)多人購物的情況，在同樣的貨架前如果是兩個人交叉拿取，這在技術(shù)上是很難識別的情況，我們在兩年前就已經(jīng)做到交叉拿取沒有任何問題。人體的身體骨骼識別關(guān)鍵點，可以知道左邊這個人拿了哪些商品，即便手伸到右邊這個人前面，也是可以識別出來。如果一個人從攝像頭1一直走到攝像頭10怎么確保不會追丟，所有的人在經(jīng)過跨攝像頭的追蹤是非常精準的，這在零售領(lǐng)域是非常重要一定要實現(xiàn)的技術(shù)，否則我們所說的零售數(shù)字化、智能化并不是一個真正準確的技術(shù)。

人工智能怎么去重塑消費者的交互以及怎么樣應用在零售領(lǐng)域里面，我舉了一些實際的案例，大家可以看一下。左邊這個圖就是我們在一個便利店里面做的傳統(tǒng)零售的追蹤情況，也是追蹤人體的關(guān)鍵點，是別人和商品的互動。第二個是我們在加油站做的，做人、人、車、貨、場的匹配，車的價位，車牌號、車主是什么樣的人，加了什么號的汽油，有沒有去便利店，有沒有摸了什么，買了什么，所有的交互都可以通過計算機視覺識別到。

這個解決的是傳統(tǒng)零售跟電商相比，我們最大的痛點是在于我們沒有那么多數(shù)據(jù)，電商為什么能做到千人千面，為什么能做到永遠在線，給你推薦的都是你之前瀏覽過或者買過東西，就是因為它有非常多你歷史的交易數(shù)據(jù)，包括你放到購物車的商品或者你平時瀏覽的商品等等。傳統(tǒng)零售沒有這些，只有POS機的結(jié)賬數(shù)據(jù)，還對不上號。我們現(xiàn)在解決的就是要把零售交易的漏斗放到傳統(tǒng)零售里，比如多少人來到我們店里，多少人在哪個貨架前進行了互動，什么樣的人摸了哪些商品，最終買了哪些商品等等，去形成線下的交易漏斗，告訴我們的零售商這是你需要的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能幫助你提供更多關(guān)于補貨，關(guān)于選品，關(guān)于促銷等等一系列的決策。

拿到數(shù)據(jù)以后進行深度學習分析預測。比如我們跟泰國的一家連鎖的便利店合作的一個實際案例，今年疫情期間也是比較幸運，我們拿到了新一輪的B+輪的投資，是泰國的正大集團，我們跟他們合作了兩年多時間，幫他們其中一個便利店做分析的時候我們就發(fā)現(xiàn)，有一個便利店在學校旁邊，其中有一排貨架，大家的互動非常多，很多人來摸貨架上的商品，拿取、看、比較，最終我們發(fā)現(xiàn)這個貨架上商品結(jié)賬的情況非常少。說明在零售交易漏斗里突然有一節(jié)是收窄的，但是沒有什么交易，這會發(fā)現(xiàn)一個情況發(fā)生，就是不正常的情況。

我們在后臺系統(tǒng)中做了一個提示，我們后面就去看為什么會出現(xiàn)這樣的情況，最終發(fā)現(xiàn)因為這個便利店是在小學附近，當時便利店的零售商陳列的都是小朋友愛吃的零食。但是我們發(fā)現(xiàn)互動最多的是小朋友的家長，他們經(jīng)�？簇浖苌系纳唐�，但是因為是小朋友零食并不符合他們的預期。所以，零售商就把整個貨架的商品換成家長喜歡的商品，這個貨架在一個月之后對比上個月的銷量是翻了5倍。這是說明我們不光是提供報表，而是真正基于數(shù)據(jù)的分析和指導幫助零售商做更多智能化的決策，而不是像過去拍腦袋做決策。

對于大家的體驗來講，不管是無人店也好，還是無人貨柜也好，大家肯定都體驗過，是無感支付的感覺，基本上你了就走，關(guān)門就自動結(jié)賬，帳單發(fā)送到你的微信小程序或者支付寶小程序，是非常方便的體驗。

另外今天也有很多嘉賓大咖都提到了降本增效，這是我們覺得對于我們的客戶，對于我們的零售商來講是最重要的一點。他們最關(guān)注的就是在于到底有沒有幫我提升效率，到底有沒有幫我減低成本。我們在實際運營里也有很多的數(shù)據(jù)證明，首先幫我們的零售商是提升了銷量。舉一個例子，一個很大的飲料品牌，他們原來有幾萬臺傳統(tǒng)的貨柜，后來他們是想有技術(shù)的更新迭代，把其中的一些貨柜替換成了智能貨柜，我們對比銷量發(fā)現(xiàn)提升了30%以上。

因為傳統(tǒng)貨柜是摁的，點哪個東西就給你掉下來，智能貨柜是可以開門拿的，對于消費者來說，你可以摸這個商品，可以看這個商品，可以比較，原來90%的人在傳統(tǒng)貨柜只買一件，現(xiàn)在換了智能貨柜以后只有60%的買一件，剩下40%都買兩件或者以上。因為你感受到了商品，對于你的感官刺激就更大。實際情況就是，銷量確實是有提升。

另外是減低補貨的成本，還是以貨柜為例，我們不知道哪些商品賣光了，你可能每周補一次貨，把所有東西帶上去補。現(xiàn)在我們有了數(shù)字化管理，我們在手機APP里面看到最近某個奶茶賣得特別好，補貨人員可以專門就帶奶茶過來補貨，補得更頻繁，方式也更靈活等等。這種也會造成你不會突然缺貨的情況，會更加提升你的銷量。另外通過優(yōu)化選點，包括個性化營銷，智能營銷，幫我們的零售商提升銷售和利益。

最終只是想說一句，我們覺得科技怎么去重塑零售的未來，我們剛才說了我們現(xiàn)在做的是眼睛和大腦，我們現(xiàn)在經(jīng)常在國外去展機械臂，就是你從這里摘了什么東西，直接機械臂做了沙拉就給你了，是很新鮮的東西，這可能是以后餐廳的趨勢。比如你貨架缺貨，我的機械臂可能安了一個小輪子自己就會過去補貨。

在未來的零售時代里，我們還是覺得計算機視覺和AI大數(shù)據(jù)的深度融合，能夠徹底改變零售的成本、效率和體驗方式。零售說到底還是人、貨、場、效率、成本和體驗，人工智能能夠?qū)⑦@個進行重塑和體驗。

今天的分享就到這兒，非常感謝大家。