什么是數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）？

　　數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。

　　他們知道如何提出正確的問題，善于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；輔助公司商業(yè)決策，幫助降低成本，提高收益，改進產(chǎn)品，留住客戶，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會等�？偟膩碚f，根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的級別，他們主要的工作內(nèi)容可能包括以下：

　　與IT部門，管理部門，數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data     Scientist）合作，決定整個公司的團隊目標(biāo)

　　從primary     research和secondary     research中收集提取數(shù)據(jù)

　　清理和選取數(shù)據(jù)，去除無關(guān)信息

　　熟悉使用統(tǒng)計軟件和其他技術(shù)分析和解讀數(shù)據(jù)

　　總結(jié)數(shù)據(jù)里的趨勢或相關(guān)性

　　為過程改進發(fā)現(xiàn)潛在機會并提出可行建議

　　提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和可視化報告

　　創(chuàng)建并管理維持數(shù)據(jù)庫

　　修改代碼相關(guān)的問題

　　數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景怎樣？

　　隨著科技的發(fā)展，人類社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級增長。每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生存儲下來，尤其在電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、社交網(wǎng)站、旅游、在線教育等領(lǐng)域�，F(xiàn)在，全世界每天產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)超過400萬TB。數(shù)據(jù)分析師則成為當(dāng)前炙手可熱的職業(yè)之一。

　　必備技能

　　要成為一名成功的數(shù)據(jù)分析師，需要的技能主要有兩大塊：硬技能（包括掌握一些數(shù)據(jù)分析的軟件等）和軟技能（良好的溝通技能，PPT技能）。

　　硬技能（Hard Skills）

　　知識體系

　　統(tǒng)計學(xué)的基本知識和對machine learning的了解：大部分對消費者的分析都離不開描述統(tǒng)計方法（平均數(shù)，中位數(shù)，顯著性等等）

　　計算機軟件

　　對于數(shù)據(jù)分析師來說，可能每個項目的70%到80%的時間都是在收集和處理數(shù)據(jù)，他們需要首先想好需要什么樣的數(shù)據(jù)，比如timeframe是一年還是十年。選定好需要的數(shù)據(jù)后要進入一個或多個數(shù)據(jù)庫去收集數(shù)據(jù)，最后需要對數(shù)據(jù)進行一些處理，看看是不是有missing value或者outliers等等。

　　這個過程之后得到了可靠的數(shù)據(jù)，然后便進入到核心的數(shù)據(jù)分析。為了能更好的從數(shù)據(jù)里提取到需要的信息，以下這些軟件就是數(shù)據(jù)分析師們常用的。Querying language和statistical language主要是用來做一些初步的數(shù)據(jù)分析，例如可以出一些圖表，看一下數(shù)據(jù)的分布，從而對數(shù)據(jù)有個了解。而scripting language則可以用于建�；蛘邷y試一下hypothesis。因此總的來說，這些軟件對于數(shù)據(jù)分析師來說就像廚師的刀，是必不可少的工具。

　　查詢語言（Querying     Language）：SQL; Hive; Pig

　　腳本編程語言（Scripting Language）：Python; Matlab

　　統(tǒng)計語言（Statistical     Language）：R; SAS; SPSS

　　數(shù)據(jù)表（Spreadsheet）：Excel

　　軟技能（Soft Skills）

　　明確問題（Defining the Problem）

　　將分析范圍縮小是很重要的技能。如何將復(fù)雜的問題去掉細枝末節(jié)，抓住重點需要良好的溝通能力和對商業(yè)需求的充分理解能力。注意：避免向客戶遞交太多對解決核心問題無用的信息。另外，對公司和行業(yè)的了解也會使得這個過程更加得心應(yīng)手。

　　了解聽眾（Knowing the Audience）

　　通常來說一個數(shù)據(jù)分析師需要面對PM和CEO。因此，在準(zhǔn)備presentation時，要注意回答這兩方關(guān)心的不同的問題。對于PM來說，需要的是簡單無修飾，多干貨介紹在各種情況下如何進行協(xié)作交互。而面對CEO，需要展示的是稍加修飾的PPT和最重要提供具體的建議。

　　另外很需要注意的一點是communication。很有可能數(shù)據(jù)分析師們面對的聽眾并不是有technical的背景，如何將很專業(yè)的術(shù)語轉(zhuǎn)化為商業(yè)語言是十分重要的。而掌握一定的data visualization的技能便會在此時讓展示更為有效。

　　強調(diào)結(jié)果（Delivery）

　　一定要有研究成果的展示，如果只是分析內(nèi)容的步驟，而缺乏最后對成果的總結(jié)，將很有可能延滯項目的推進。對于公司或項目的管理者來說，分析的過程并不是他們最看重的，而分析的結(jié)果和針對這個結(jié)果有什么合理的建議或解決方法才是最讓他們關(guān)注的，因此為了更為有效地推進項目，重點強調(diào)結(jié)果是十分必要的。

　　【數(shù)據(jù)分析】