一、BI 簡(jiǎn)述

        說(shuō)到BI，大家在腦海里就顯示出儀表盤(pán)、報(bào)表、OLAP等概念，這些概念確實(shí)都是BI所涵蓋的內(nèi)容。在BI的眾多名詞解釋中，我覺(jué)得這個(gè)解釋更能指導(dǎo)企業(yè)的應(yīng)用BI：BI，即商務(wù)智能，代表了為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件的總和，是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。商務(wù)智能的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。

　　　

        可以看出，BI不僅僅是一堆技術(shù)名稱(chēng)，而是和我們的決策、工作流程息息相關(guān)，相關(guān)技術(shù)只是解決問(wèn)題的手段，好的BI應(yīng)用，不是先進(jìn)的技術(shù)、昂貴的系統(tǒng)，而是切實(shí)提高了企業(yè)的決策能力，從而改善了企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能。

　　下面這幅圖則說(shuō)明了BI數(shù)據(jù)提煉器的功能，通過(guò)不同的技術(shù)，將數(shù)據(jù)一步步變成企業(yè)的智慧。
　　

　　二、如何在企業(yè)內(nèi)部開(kāi)展BI建設(shè)
　　
　　很多企業(yè)的IT部門(mén)也認(rèn)識(shí)到BI非常重要，甚至是戰(zhàn)略性的，但常常不敢開(kāi)展，或者做了達(dá)不到預(yù)期，是什么原因呢？

　　人們首先想到的是兩點(diǎn)：領(lǐng)導(dǎo)支持和企業(yè)投入。因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)不支持，所以無(wú)法推動(dòng)；因?yàn)闆](méi)有錢(qián)，無(wú)法購(gòu)買(mǎi)BI系統(tǒng)，所以無(wú)法開(kāi)展工作。這些原因都有道理，但是不是真正的原因呢？因?yàn)檫@兩點(diǎn)是做任何項(xiàng)目的前提和基礎(chǔ)，不僅僅BI。
 
　　首先談?wù)勵(lì)I(lǐng)導(dǎo)支持，很多時(shí)候領(lǐng)導(dǎo)并不是不支持，而是對(duì)項(xiàng)目的未來(lái)沒(méi)有信心，不敢毫無(wú)保留地支持，這種猶豫的心態(tài)會(huì)傳遞給各級(jí)主管，進(jìn)一步放大之后，IT部門(mén)基本無(wú)法推進(jìn)BI的建設(shè)。因此，IT部門(mén)首先要證明BI的價(jià)值，而這一點(diǎn)又是非常難確定的，連發(fā)展多年的ERP給組織帶來(lái)價(jià)值如何評(píng)估都還沒(méi)有定論，何況在發(fā)展中的BI呢？

　　再看企業(yè)投入，每個(gè)人都想自己的企業(yè)能像其他企業(yè)一樣，能購(gòu)買(mǎi)Hyperion、BO，Cognos的產(chǎn)品和服務(wù)，好象一下子就解決了當(dāng)前的問(wèn)題。且不說(shuō)引入這些產(chǎn)品的真實(shí)效果，光從前期投入來(lái)看，對(duì)一般中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常龐大的預(yù)算，任何企業(yè)都會(huì)掂量再三的。

　　針對(duì)這種既重要、又不知投資回報(bào)的項(xiàng)目如何開(kāi)展呢？

　　其實(shí)從前面對(duì)BI的定義來(lái)看，我們所有企業(yè)都已經(jīng)在做BI項(xiàng)目了，你說(shuō)那個(gè)企業(yè)沒(méi)有報(bào)表？哪個(gè)管理人員不看銷(xiāo)售數(shù)據(jù)從而決定引入新品還是淘汰老品？只是現(xiàn)在做的不規(guī)范、不完整、不方便，無(wú)法有效在企業(yè)范圍內(nèi)共享和有效傳播而已。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，在日常工作，使用最廣泛的數(shù)據(jù)分析工具就是Excel，幾乎所有的企業(yè)都在使用，也不貴。這說(shuō)明什么問(wèn)題？說(shuō)明BI就在我們身邊，任何人、任何時(shí)候都可以開(kāi)始推動(dòng)BI建設(shè)。
循序漸進(jìn)是做推進(jìn)任何項(xiàng)目的基本方法論；整體規(guī)劃、分步實(shí)施也是，但整體規(guī)劃經(jīng)常不太好做，連目標(biāo)都不知道，如何做整體規(guī)劃？但這并不妨礙作為方法論，來(lái)指導(dǎo)如何解決問(wèn)題，因?yàn)樵谝欢�階段、一定范圍內(nèi)它還是對(duì)的。

　　針對(duì)我們零售業(yè)中的中小企業(yè)開(kāi)展BI項(xiàng)目，提升整個(gè)企業(yè)的信息應(yīng)用能力，可以考慮分為以下階段，這些階段的劃分基于采用的技術(shù)和管理手段：
　　
　　階段一：信息規(guī)范化階段
在企業(yè)各個(gè)崗位都還不知道自己應(yīng)該擁有什么樣報(bào)表的時(shí)候，是無(wú)法引入高級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具的，所以，還是先從基礎(chǔ)做起，從上至下，理清各個(gè)崗位、各個(gè)部門(mén)需要了解的數(shù)據(jù)和這些數(shù)據(jù)在實(shí)際工作中的作用，逐步形成相對(duì)固定格式的報(bào)表，同時(shí)在企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一各個(gè)指標(biāo)的含義和算法規(guī)則，并將這些指標(biāo)應(yīng)用到日常的決策和考核上。
　　
　　階段二：信息展示現(xiàn)代化階段
在規(guī)范化的后期，一定會(huì)遇到如何展示信息的問(wèn)題，不同的展示會(huì)直接影響工作效率和信息質(zhì)量，采用常見(jiàn)的報(bào)表格式，沒(méi)有方塊圖、儀表盤(pán)等圖形化展示來(lái)的直觀和有效，尤其是高層管理人員，一般不太需要精確的數(shù)值，更關(guān)心的是占比、是對(duì)比、是趨勢(shì)。所以，在這個(gè)階段，需要找一些數(shù)據(jù)展示類(lèi)工具軟件，由于是只是前端展示工具，價(jià)格不會(huì)很貴。

　　并且這些東西是最能讓業(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)識(shí)到BI的價(jià)值，從而為第三階段的開(kāi)展打下基礎(chǔ)。

　　階段三：信息自動(dòng)化階段

　　工具類(lèi)軟件畢竟沒(méi)有整體的概念，而企業(yè)內(nèi)部的信息一定是互相關(guān)聯(lián)的，在前面幾個(gè)階段，都是靠人工和半系統(tǒng)半人工的方式完成信息的關(guān)聯(lián)性，將分析結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)，隨著業(yè)務(wù)部門(mén)需求的提供，這種方式效率太低，必須引入完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過(guò)獨(dú)立的系統(tǒng)將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)集中起來(lái)，并建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，按設(shè)定的規(guī)則自動(dòng)生成報(bào)表，根據(jù)提供的數(shù)據(jù)挖掘工具，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，提供決策支持。

　　關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘，一般稱(chēng)為將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，其實(shí)可以在每個(gè)階段都可以開(kāi)展，只是形式不同、手段不同而已，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，無(wú)法采用聚合、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析等自動(dòng)化手段進(jìn)行知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，但通過(guò)對(duì)比不同時(shí)期的報(bào)表，發(fā)現(xiàn)對(duì)管理決策有意義的結(jié)論。這就好比，從戰(zhàn)斗的角度，導(dǎo)彈和步槍都是必須的，從發(fā)展的角度，一般都是先有步槍后有導(dǎo)彈。
目前，很多企業(yè)都還處在第一階段向第二階段的過(guò)渡過(guò)程中，一旦業(yè)務(wù)部門(mén)嘗到了甜頭，進(jìn)入第三階段也是非�？斓摹�

　　另外在BI建設(shè)過(guò)程中，還要處理好BI的組織管理問(wèn)題，這非常重要，一定要采取適合本企業(yè)實(shí)際情況的組織結(jié)構(gòu)，沒(méi)有合適的管理形式，無(wú)法得到好的應(yīng)用效果。一般的組織形式有業(yè)務(wù)部門(mén)主導(dǎo)、IT部門(mén)主導(dǎo)、獨(dú)立的BI部門(mén)等三種形式。

　　業(yè)務(wù)部門(mén)主導(dǎo)

　　BI建設(shè)需要大量的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)，然而，擁有這些經(jīng)驗(yàn)的人通常在業(yè)務(wù)部門(mén)而不在IT部門(mén)，在這種情況下，BI建設(shè)就是由業(yè)務(wù)部門(mén)牽頭，IT部門(mén)提供技術(shù)支持。

　　IT部門(mén)主導(dǎo)

　　也有些企業(yè)，IT部門(mén)能力強(qiáng)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題理解很透，同時(shí)又有技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力，這時(shí)以IT部門(mén)為主，業(yè)務(wù)部門(mén)配合。

　　設(shè)立獨(dú)立的BI部門(mén)

　　對(duì)于一定規(guī)模的企業(yè)，就需要設(shè)立獨(dú)立的BI部門(mén)，從業(yè)務(wù)部門(mén)抽調(diào)精通業(yè)務(wù)的人，從IT部門(mén)抽調(diào)IT專(zhuān)家，組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)，全面支持整個(gè)企業(yè)的BI需求，一般這種企業(yè)的BI建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入了第三階段。

　　三、我們?nèi)绾瓮苿?dòng)BI建設(shè)

　　BI系統(tǒng)的建設(shè)和其他系統(tǒng)不一樣，需要大量的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)。具體說(shuō)需要三種能力——IT能力、分析能力和業(yè)務(wù)能力。我們作為流通業(yè)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，不僅擁有一大批IT的專(zhuān)家，也擁有業(yè)務(wù)方面的專(zhuān)家。我們有能力在BI方面給我們的客戶帶來(lái)更大的價(jià)值。

　　在BI方面的研究主要分以下幾塊：

　　BI應(yīng)用體系研究

　　建立一個(gè)典型的面向零售流通的商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)。比如建立什么樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能很好地支持零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)；選擇哪種決策分析工具，能快速解決零售業(yè)的分析問(wèn)題，同時(shí)還能將分析和發(fā)現(xiàn)的信息和知識(shí)通過(guò)何種途徑傳到業(yè)務(wù)人員手上。

　　通過(guò)這個(gè)體系，可以將我們的客戶從第二階段低成本、可靠地帶入第三階段。

　　行業(yè)經(jīng)驗(yàn)研究

　　研究零售業(yè)每個(gè)環(huán)節(jié)是如何使用數(shù)據(jù)、如何根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，形成業(yè)內(nèi)的最佳實(shí)踐案例。不僅知道如何收集整理數(shù)據(jù)，還需要知道數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義，通過(guò)數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　如何做決策是無(wú)法標(biāo)準(zhǔn)化的，但還是可以提煉一些科學(xué)的決策模型和決策過(guò)程，這些模型和過(guò)程非常值得研究和推廣。

　　應(yīng)用系統(tǒng)研究

　　對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的研究重點(diǎn)在于如何將BI商務(wù)智能和目前的HDPOS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度整合，將數(shù)據(jù)分析的功能嵌入到需要的業(yè)務(wù)模塊中，在做具體業(yè)務(wù)的時(shí)候，馬上就能得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持，讓業(yè)務(wù)更有效。