“天變不足畏，祖宗不足法，人言不足恤”，這王安石的說法用在中國奧運(yùn)健將傅園慧身上，再合適不過——擺脫傳統(tǒng)的萬有套路定律，逗逼之外，真心實(shí)在，拿到銅牌時(shí)，動(dòng)若瘋兔，回答記者時(shí)，做行走的表情包，畫風(fēng)清奇接地氣，“洪荒之力”猛噴溢……如同現(xiàn)在的人工智能一樣一樣的。

毫無疑問，隨著數(shù)據(jù)的原力在各個(gè)領(lǐng)域覺醒，過去它們的“量變”已轉(zhuǎn)向人工智能的“質(zhì)變”。

此前，我們熟悉的精準(zhǔn)營銷、用戶畫像，建立在BI基礎(chǔ)上，對(duì)用戶行為的預(yù)測(cè)，現(xiàn)在看，只是人工智能的淺層次應(yīng)用。因?yàn)椋�進(jìn)入2010年后，人類世界的數(shù)據(jù)量飛升，2015年全球數(shù)據(jù)量達(dá)到7.72 ZB(相當(dāng)于1.16億個(gè)中國國家圖書館藏書量)，預(yù)計(jì)2020年這一數(shù)字將激升至44 ZB。如此，豐富的數(shù)據(jù)養(yǎng)料不斷壯大機(jī)器學(xué)習(xí)，同時(shí)，場(chǎng)景的應(yīng)用開發(fā)不斷突破創(chuàng)新邊界，在此基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代自然進(jìn)化，最終演變出人工智能時(shí)代，就像阿里云總裁胡曉明描述的那樣。

落地下來，正如他演示的一系列“黑科技”：人工智能模仿馬云聲音只是初段，“看圖說話”解讀圖片中的人、物、事;推送最新最熱的奧運(yùn)資訊;按主人的突發(fā)奇想舉薦附近靠譜餐廳……自動(dòng)化地賦能用戶(當(dāng)然，還包括B端用戶)，使他們完成從“NEED”向“WANT”再向“VALUE”的三級(jí)跳，這便是人工智能的洪荒之力、畫風(fēng)清奇。

沒錯(cuò)，未來已來 只是尚未流行——一切如美國科幻作家威廉.吉布森所預(yù)見。

數(shù)據(jù)鋪路磚

要知道，隨著各類芯片運(yùn)算能力的提升，云計(jì)算普惠化發(fā)展，全球計(jì)算力前所未有的高漲，同時(shí)，各種硬件存儲(chǔ)成本不斷下降，與此對(duì)應(yīng)的，各種數(shù)據(jù)也從我們工作生活的幾角旮旯不斷溢出，成為人工智能時(shí)代的“鋪路磚”。

特別是隨著智能移動(dòng)設(shè)備的普及，人與互聯(lián)網(wǎng)的連接被重新定義，移動(dòng)社交、移動(dòng)電商、O2O、移動(dòng)辦公……一切行為都可以被分類記錄、聯(lián)網(wǎng)分析，移動(dòng)設(shè)備成為離人最近的數(shù)據(jù)制造源，無窮無盡地向各類機(jī)構(gòu)輸送數(shù)據(jù)，卻成本低廉。由此，“數(shù)據(jù)就是價(jià)值來源”便順利成章——對(duì)人群畫像的“描繪”終于擺脫地域、年齡、性別等簡單維度的統(tǒng)計(jì)，轉(zhuǎn)而走向人口屬性、媒體接觸、興趣愛好、生活形態(tài)等多方面的精準(zhǔn)分析;甚至還可根據(jù)人群的喜好再做深入的“揣摩”……

與之類似，阿里云此前與多省市合作，整合物聯(lián)網(wǎng)收集的水位數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、排澇系統(tǒng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)48小時(shí)后，城市可能遭遇的洪澇災(zāi)害，方便相關(guān)部門提前調(diào)動(dòng)人力、物力，布局重點(diǎn)區(qū)域，將損失降低到最小。而這一切的基礎(chǔ)，則是有各種傳感器密布河道、氣象觀測(cè)站、下水管道，它們成本極低卻敏感度極好，能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地上傳各種關(guān)鍵數(shù)據(jù)，使得洪澇預(yù)測(cè)模型及時(shí)迭代修正，及時(shí)核算出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，如此，才讓預(yù)報(bào)變得更有意義。

“數(shù)據(jù)獲取和采集的成本已經(jīng)大大降低，由此形成數(shù)據(jù)‘海洋’。這樣，在數(shù)據(jù)的處理、分析直到最后價(jià)值輸出的長長鏈條上，才能存在人工智能的機(jī)會(huì)�！币晃煌顿Y人這樣告訴小郝子。

顯然，在數(shù)據(jù)養(yǎng)料不斷滋養(yǎng)下，大規(guī)模地訓(xùn)練機(jī)器深度學(xué)習(xí)，人工智能有了長足的進(jìn)步。比如，因?yàn)橛辛撕Ａ壳也粩嘭S富的語料庫，人工智能才可以加速“研習(xí)”，辨別斷句、語義，甚至明確帶有方言特征的普通話，完善語音識(shí)別;因?yàn)橛辛撕Ａ壳也粩嘭S富的圖庫，人工智能才可以加速“進(jìn)修”，辨別不同像素組合所代表的人、物，甚至場(chǎng)景、事件，成就上述阿里云演示中的“看圖說話”。

于是，不難判斷，大數(shù)據(jù)時(shí)代高度發(fā)達(dá)后，必然引領(lǐng)人工智能時(shí)代的到來，這代際的變化下，是穿越時(shí)間的因果關(guān)系。

場(chǎng)景造就人工智能+

如果說巨量又維度豐富的數(shù)據(jù)是水，那么場(chǎng)景就是河道，無道不成河，沒有場(chǎng)景，人工智能也難以稱霸時(shí)代。

所謂“場(chǎng)景”，原先指戲劇、電影中的場(chǎng)面，泛指情景。如今在線上與線下結(jié)合，虛擬與現(xiàn)實(shí)并發(fā)的世界里，應(yīng)用場(chǎng)景的多元化，才能使原本效率低下的價(jià)值鏈被打破，重新有機(jī)的組合，從而極大地釋放行業(yè)生產(chǎn)力。而牛逼的人工智能模式無須費(fèi)勁解釋，把它還原到一個(gè)場(chǎng)景，就可以跑得順暢。

就像之前的阿里云“ET”，它在大量專業(yè)音樂人和樂曲的“訓(xùn)練下”，模擬歌曲對(duì)人類右腦帶來的多巴胺分泌，以此做判斷，明確大量神經(jīng)元與其締合分子的生理化學(xué)反應(yīng)，“理解”情感、情懷、調(diào)性，成功地預(yù)測(cè)了《我是歌手》第四季冠軍為李玟。如此，將人工智能與綜藝娛樂結(jié)合，不僅讓它們有更多科技感，還改變產(chǎn)業(yè)太多“靠感覺”的玩法，有理有據(jù)地挖掘潛在的“明日之星”，改進(jìn)歌手的演唱技巧，優(yōu)化演員的表演模式……進(jìn)而改變整個(gè)娛樂產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營。

此外，杭州的“城市大腦”項(xiàng)目，則很可能打破了交通等多個(gè)行政部門的“信息孤島”，利用積累已久、實(shí)時(shí)更新的各種運(yùn)營車輛行駛數(shù)據(jù)，入口、道口的視頻數(shù)據(jù)，GPS數(shù)據(jù)……借人工智能加工它們，由此更前瞻地向市民推薦出行方式，“治療”這個(gè)城市“中國第二堵”的“頑疾”。

而圖形圖像的人工智能，令愛美的女生不必深究明星著裝，再去網(wǎng)上苦苦搜索同款，只要直接用手機(jī)街拍自己喜歡的穿搭，瞬間便被導(dǎo)向網(wǎng)上品牌店鋪……

可見，探求到好的場(chǎng)景，畫風(fēng)清奇，AVI的即視感滿滿，更能洞察到人工智能時(shí)代多樣性的可能，造就出“人工智能+”各行各業(yè)的升級(jí)。場(chǎng)景不僅是人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)手段，還是對(duì)相關(guān)商業(yè)模式頂層設(shè)計(jì)的思維方法。

所以說，研磨場(chǎng)景必定是人工智能+“玩家”們不可或缺的技能。想做人工智能時(shí)代的寵兒?那就像美聯(lián)儲(chǔ)前主席格林斯潘說的：“去歷史里尋找經(jīng)驗(yàn)，把經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于未來�！币�?yàn)椤斑@就是創(chuàng)新的機(jī)會(huì)”。

是的，大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒過去，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，又一個(gè)洪荒之力滿滿的紅利期。還談什么活久見?走上人生巔峰，贏取白富美，就靠它了，趕緊的，別墨跡。

————————————