演講人:青島利施科技有限公司副總經(jīng)理
GIS技術(shù)與零售選址
什么是GIS技術(shù)
為什么要在零售選址中應(yīng)用GIS技術(shù)
基于GIS技術(shù)的零售選址
與傳統(tǒng)選址方式的主要區(qū)別
認(rèn)識你的真實商圈
零售地理信息系統(tǒng)功能演示
GIS技術(shù)在國內(nèi)零售選址中的應(yīng)用現(xiàn)狀
國內(nèi)零售行業(yè)應(yīng)用GIS技術(shù)現(xiàn)狀
影響GIS技術(shù)應(yīng)用主要障礙
國內(nèi)零售行業(yè)應(yīng)用GIS技術(shù)展望
GIS技術(shù)與零售選址
什么是GIS技術(shù)
GIS是Geographic Information System的縮寫,翻譯過來就是地理信息系統(tǒng)。
GIS是將計算機(jī)硬件、軟件、地理數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)管理人員組織而成的,對任一形式的地理信息進(jìn)行高效獲取、存儲、更新、操作、分析及顯示的集成。
GIS的優(yōu)勢在于它能將不同來源、類型的大量數(shù)據(jù)通過地理空間結(jié)構(gòu)有效整合在一起,提供其他傳統(tǒng)分析方式不具備的空間分析能力、數(shù)據(jù)可視能力和空間決策支持能力,獲得常規(guī)方法難以獲得的重要信息。
GIS技術(shù)與零售選址
為什么要在零售選址中應(yīng)用GIS技術(shù)
選址在零售企業(yè)經(jīng)營活動中屬于投資性決策的范疇,其重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般的經(jīng)營性決策。
投資性決策中最大的風(fēng)險就是對未來投資效果預(yù)期的不確定性。
零售企業(yè)選址過程中影響預(yù)期不確定性的兩個主要因素:
1.數(shù)據(jù)收集不完整
2.分析方法不正確
為什么要在零售選址中應(yīng)用GIS技術(shù)
數(shù)據(jù)收集不完整主要體現(xiàn)在兩個方面:
選址人員難于獲得足夠的調(diào)查數(shù)據(jù)
選址人員缺乏處理大量調(diào)查數(shù)據(jù)的能力
分析方法不正確主要體現(xiàn)在:大多數(shù)零售企業(yè)的選址人員在選址理論、分析方法上還停留在比較初級的應(yīng)用階段。
國外零售選址中已經(jīng)廣泛運用的SDSS(空間決策支持)、SI(空間交互模型)等先進(jìn)的選址理論和分析方法
國內(nèi)零售選址程中更多地仍然采用線性回歸預(yù)測、樣本店類比、指標(biāo)打分等相對落后的選址理論與分析方法
為什么要在零售選址中應(yīng)用GIS技術(shù)
應(yīng)用GIS技術(shù)可以很好地解決上述問題:
利用GIS技術(shù)可以建立數(shù)據(jù)共享平臺,降低調(diào)查成本
利用GIS的地理空間結(jié)構(gòu)可以有效整合大量調(diào)查數(shù)據(jù)
利用GIS的空間分析能力可以實現(xiàn)SDSS、SI等需要復(fù)雜空間計算的選址理論和分析方法
利用GIS的數(shù)據(jù)可視能力和空間決策支持能力,可以獲得常規(guī)方法難以獲得的重要信息
與傳統(tǒng)選址方式的主要區(qū)別
傳統(tǒng)選址方式 基于GIS技術(shù)的零售選址
主觀劃定商圈范圍 通過模擬測算顯示真實商圈
手工收集處理調(diào)查數(shù)據(jù) 利用地理空間結(jié)構(gòu)整合調(diào)查數(shù)據(jù)
使用通用軟件分析數(shù)據(jù) 使用專門設(shè)計的GIS分析軟件
傳統(tǒng)選址理論分析方法 SDSS、SI等先進(jìn)選址理論分析方法
依賴現(xiàn)有城市/樣本 可適用于任何城市/行業(yè)/業(yè)態(tài)
靜態(tài)分析,互動性差 人機(jī)互動,可視化結(jié)果
認(rèn)識你的真實商圈
確定商圈的位置、形狀、大小和消費容量是任何選址工作的起點,但真實的商圈是什么樣子的呢?
同心圓商圈
傳統(tǒng)的選址理論中商圈形狀,是以店鋪為中心的三個大小不一的同心圓,按照從內(nèi)到外的順序依此為店鋪的核心商圈、次要商圈和邊緣商圈。
現(xiàn)實中的同心圓商圈
圖中所示是某大型綜合超市的同心圓商圈,三個同心圓的半徑分別為1.5公里、3公里和5公里。
同心多邊形商圈
在河流、山脈、海岸線等天然地理障礙的方向,商圈形狀向內(nèi)收縮,而在交通路網(wǎng)比較發(fā)達(dá)的方向,商圈形狀向外擴(kuò)張,從而形成不規(guī)則的多邊形。
現(xiàn)實中的同心多邊形商圈
圖中所示是同一大型綜合超市的同心多邊形商圈,可以看出天然地理障礙與交通路網(wǎng)對商圈形狀的影響。
不規(guī)則多邊形商圈
城市公共交通體系是零售網(wǎng)點最主要的輻射途徑,而公共交通體系的在不同方向上的分布是不均勻的,從而造成商圈形狀更加不規(guī)則。
現(xiàn)實中的不規(guī)則多邊形商圈
圖中所示是同一大型綜合超市的不規(guī)則多邊形商圈,可以看出公共交通體系分布對商圈形狀的影響。
真實的商圈
真實的商圈綜合考慮了消費者、地理、交通路網(wǎng)、公共交通體系和競爭對手的分布。
無論是同心圓商圈、同心多邊形商圈還是不規(guī)則多邊形商圈,都忽略了一個重要的因素——你的競爭對手,因此只能稱為理想商圈。那么真實的商圈又是什么樣子的呢?
核心商圈、次要商圈和邊緣商圈的劃分,取決于消費者到該網(wǎng)點購物實際概率,而非單純的地理距離。
只有認(rèn)識了你的真實商圈,才能真正了解你的顧客群體有多大和他們的具體來自哪里。
幾種商圈的數(shù)字比較
零售地理信息系統(tǒng)功能演示
我們是如何用GIS技術(shù)找到真實的商圈
構(gòu)造完整的城市零售市場環(huán)境
建立專門適用于該城市的購物行為模型庫
對消費者購物行為的全過程模擬測算
構(gòu)造完整的城市零售市場環(huán)境
制作城市電子地圖
加載各種調(diào)查數(shù)據(jù)(Demo)
消費者普查數(shù)據(jù)
零售網(wǎng)點普查數(shù)據(jù)
交通路網(wǎng)普查數(shù)據(jù)
城市公交體系普查數(shù)據(jù)
建立專門適用于該城市的購物行為模型庫
在大樣本消費者購物習(xí)慣調(diào)查的基礎(chǔ)上,對消費者購物行為進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,形成專門適用于該城市的購物行為模型庫及參數(shù)集。(Demo)
對消費者購物行為的全過程模擬測算(Demo)
步行集客力測算
車行集客力測算
公交集客力測算
免費購物班車集客力測算
……
通過對各種交通方式集客力的融合,我們可以得到零售網(wǎng)點對消費者的綜合集客力。
零售網(wǎng)點的綜合集客力換句話講,可以叫做它的“理想商圈”,即假設(shè)沒有其他競爭對手情況下該網(wǎng)點能夠?qū)崿F(xiàn)的商圈。
綜合考慮零售網(wǎng)點周圍消費者、競爭對手、交通路網(wǎng)、城市公交體系等因素,我們就可以最終得到零售網(wǎng)點的真實商圈(True Trade Zone)。
獲得了真實商圈的同時,我們對零售網(wǎng)點未來的表現(xiàn)即可一目了然。
GIS@RetailTM 除了可以對具體零售網(wǎng)點進(jìn)行量化測算,還能清晰地揭示整個城市零售市場消費需求、零售供給和零售商機(jī)的地理分布。
基于赫夫概率模型和空間互動模型
整合各種調(diào)查數(shù)據(jù)的共享數(shù)據(jù)平臺
能夠準(zhǔn)確模擬測算消費者購物行為的全過程
實現(xiàn)按產(chǎn)品分類而不是整個店鋪的量化分析
人機(jī)互動的分析過程
可視化的分析結(jié)果
……
看得到的未來(Visible Future)
零售地理信息系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
零售行業(yè)
餐飲行業(yè)
金融行業(yè)
商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)
物流行業(yè)
快速消費品行業(yè)
……
國內(nèi)零售企業(yè)應(yīng)用GIS技術(shù)現(xiàn)狀
目前國內(nèi)市場上在零售選址中采用GIS技術(shù)的零售企業(yè)只有家樂福、沃爾瑪等極少數(shù)國際零售巨頭。
其他國內(nèi)外零售企業(yè)由于各種原因,尚未見有在選址工作中應(yīng)用GIS技術(shù),但有不少企業(yè)已經(jīng)開始這方面的嘗試,例如上海聯(lián)華、北京物美等。
國內(nèi)市場目前可獲得的GIS技術(shù)服務(wù)
GIS技術(shù)在零售選址中應(yīng)用的主要障礙
觀念問題
數(shù)據(jù)問題
需求與技術(shù)結(jié)合
國內(nèi)零售行業(yè)應(yīng)用GIS技術(shù)展望
零售企業(yè)方面
GIS技術(shù)供應(yīng)商方面
其他方面
GIS@RetailTM
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