2016年，F(xiàn)abletics的銷售額達(dá)到2.35億美元，成為全球電商增長最快的15家公司之一。然而總經(jīng)理格雷格卻表示，F(xiàn)abletics的線上成功事實上要歸功于其18家實體店——是的，來自于實體店的數(shù)據(jù)驅(qū)動了Fabletics的整體成長。

“數(shù)據(jù)量太大了，很多企業(yè)想做出更好的決策反而變得很難，因為這些數(shù)據(jù)是‘有偏（biased）’的”，格雷格在大會上表示。

大數(shù)據(jù)時代，絕大多數(shù)企業(yè)都是在收集信息，然后把這寫東西丟到一個“營銷漏斗”當(dāng)中，進而做個決策，而決策還簡單的要死，也就是消費者到底買沒買這件商品�！案�多的數(shù)據(jù)卻沒有帶來真正的洞察”，格雷格表示，“我們需要更好的、更具有購買背景（contextual）的數(shù)據(jù)，因此我們才開了實體店”。

起初，F(xiàn)abletics就是由女演員Kate Hudson聯(lián)合創(chuàng)辦的一個線上運動服裝品牌。

2016年中期，F(xiàn)abletic開發(fā)了一個稱為“OmniCart”的技術(shù)，這項技術(shù)的核心就是為店員配備一套電子設(shè)備，讓店員能更好為消費者服務(wù)。

OmniCart模式

當(dāng)消費者拿著衣服去試衣間的時候，店員會先對這些服裝進行掃碼記錄。由于Fabletics采用的是會員體系，因此這些消費者基本都是注冊會員，這樣后臺系統(tǒng)中事實上就將實名的消費者和他們的偏好直接對應(yīng)了起來，并加入購物車，消費者可以在他們想買的時候直接付款。

同時，試衣間中的電子標(biāo)識系統(tǒng)也可以記錄下商品顏色、大小、偏好等信息，并提供給店員，這樣店員甚至可以直接在店內(nèi)為個體消費者提供個體化的推薦。

由于所有數(shù)據(jù)都被記錄了下來，F(xiàn)abletics就可以了解到消費者們對于服裝的“評價”進而調(diào)整配貨，比如說目前Fabletics銷售量最好的綁腿的賣出率（Sell-through Rate）是81%，但是小號的綁腿卻遠(yuǎn)低于這個數(shù)字，于是Fabeltics就根據(jù)這個數(shù)據(jù)調(diào)整了店內(nèi)商品的大小，以避免未來可能產(chǎn)生的退貨和消費者不滿意。

在數(shù)據(jù)的幫助下，F(xiàn)abletics開始在店內(nèi)測試新款商品，并據(jù)此調(diào)整線上的商品展示：如果某種商品在線下銷售非常好，但是線上很一般，這可能就意味著線上商品的展示圖片需要調(diào)換。

此外，OmniCart這套系統(tǒng)貫穿于消費者的整個購買流程，收集全流程數(shù)據(jù)，甚至店員和消費者的溝通也包括在內(nèi)，然后系統(tǒng)就會分析消費者需求，并將建議提交給電商平臺。

同時，很有趣的一點是，F(xiàn)abletics發(fā)現(xiàn)，在有自己實體店的地區(qū)，自己的銷售額反而好。當(dāng)然，店鋪本身也成了Fabletics全渠道業(yè)務(wù)中的“發(fā)貨中心”，這極大地降低了物流的成本，而且店鋪也成了Fabletics“做實驗”、做展示的終端。

格雷格表示，F(xiàn)abletics做的不是“數(shù)據(jù)挖掘”，而是“店鋪挖掘（Brick Mining）”，他們會使用線上線下的數(shù)據(jù)進行交叉分析，并根據(jù)結(jié)果進行調(diào)整，比如調(diào)整店鋪的內(nèi)部布局。

“我的手機現(xiàn)在就能告訴我，任何一家店鋪現(xiàn)在有多少人在試衣間里，他們待了多久、試了多少商品”，格雷格表示，“我們就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)來調(diào)整我們的店鋪�！�

（來源：聯(lián)商網(wǎng)專欄作者王子威）