聯(lián)商專欄:在零售經(jīng)營中,選址可以說決定經(jīng)營成敗的主要因素之一,可見選址的重要性。但是在實際操作中,選址主要還依賴于經(jīng)驗判斷和簡單的市場調(diào)查。其選址的效率很低,成功難以保證。
其實,除了競爭性布點和戰(zhàn)略性布點等特殊情況,大多數(shù)的選址主要考慮客群和客流信息,這也是經(jīng)驗判斷與市調(diào)的主要目的。試想,如果能夠完全的掌握區(qū)域消費者信息,包括個人身份特征(年齡、性別)、消費習(xí)慣和客群流動等,是否就可以很好的解決了這個問題了呢?
大數(shù)據(jù)可以很好的解決這個問題,如支付寶、微信等支付、社交平臺可以收集到這些海量的數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)信息可以涵蓋基本上大多數(shù)的主要客戶群體,掌握他們的身份特征、生活習(xí)慣、消費習(xí)慣。再結(jié)合地圖等位置工具,可以收集到客群流動信息。對這些數(shù)據(jù)集中進(jìn)行分析,就可以刻畫一個城市的消費熱點圖,為智能選址提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
當(dāng)然,智能選址除了大數(shù)據(jù),還需要結(jié)合以往選址經(jīng)驗,做出選址條件模型。大數(shù)據(jù)的優(yōu)點是數(shù)據(jù)量大,這樣也必然會產(chǎn)生數(shù)據(jù)魚龍混雜、可用信息和不可用信息混在一起的問題。因此,建立一個模型,從中抓取可有數(shù)據(jù)信息,就顯得極為關(guān)鍵。
根據(jù)以往的選址經(jīng)驗,可以針對各種不同的零售業(yè)態(tài)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,即選址條件模型。如對于一個水果店,根據(jù)實體運營的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析它的主要客群是什么樣的、多少這樣的客群可以支持開一家店,以及收入水平、年齡層次的影響修正,商圈范圍修正,建立起水果店的選址條件模型,為水果店的職能選址搭建基礎(chǔ)平臺。
再者,智能選址可以提供一個區(qū)域內(nèi)最佳選址數(shù)量和最優(yōu)的選址定位,但在具體的落實階段,還需要一個平臺統(tǒng)籌。如店馳等選址軟件,通過對線下實體店選址的支持,積累了豐富的選址支持經(jīng)驗,如提供選址匯總、審核支持、評估支持等。另外,選址平臺積累大量的商戶信息數(shù)據(jù),可以為業(yè)態(tài)互補或者競爭提供參考。
因此,實現(xiàn)智能選址需要結(jié)合基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支持、基于經(jīng)經(jīng)驗的選址條件模型和一個優(yōu)秀的選址組織軟件,在這三方的共同作用下,一定能實現(xiàn)選址工作的智能化。
實現(xiàn)智能化選址這三方是缺一不可的:如果少了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支持,那只能是回到當(dāng)前的人工選址形式;如果少了選址條件模型,大數(shù)據(jù)就顯得空泛、沒有針對性,產(chǎn)生的結(jié)果同樣沒有價值;如果沒有協(xié)同平臺,即使圈定了位置,后續(xù)工作也很難有序的展開。
另外,關(guān)于選址評估功能,即針對一個選定位置的評估,也需要結(jié)合大數(shù)據(jù)和選址條件模型。通過選址條件模型,對區(qū)域內(nèi)的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能比對,判斷是否具備選址條件。
在智能化選址中,區(qū)域拓展選址應(yīng)該是這樣的:
第一步:根據(jù)以往的經(jīng)驗制定選址條件模型,包含輻射范圍,客群的數(shù)量、質(zhì)量要求和客群流向等條件設(shè)置;
第二步:將大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到條件模型中,形成一個區(qū)域內(nèi)選址數(shù)量、最優(yōu)位置推薦等信息;
第三步:將這些智能推薦的最優(yōu)位置導(dǎo)入選址品臺軟件,根據(jù)企業(yè)人力情況進(jìn)行任務(wù)劃分,并做好時間規(guī)劃,在最優(yōu)位置上進(jìn)行選址。
這尤其對于一個成長型的、在一個新區(qū)域擴(kuò)張的企業(yè),作用更為明顯。企業(yè)到一個新的區(qū)域,首先面臨的是市場容量和布點的問題。現(xiàn)在的解決方案一般是以通過從第三方平臺購買數(shù)據(jù),并通過第三方公司或者公司自身進(jìn)行先期市場調(diào)研為主,但最主要的依據(jù)還是人工的市場調(diào)研。
這種選址模式本身就存在很大的問題。除了需要時間長、效率低之外,真實性也比較低。這即包括人的惰性問題,還包括抽樣調(diào)查、樣本分析本身的不完全性。所以通過這種傳統(tǒng)方式得出的結(jié)論,至少對比通過普遍數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論,真實性是比較低的。
當(dāng)然,考慮到社會生活習(xí)慣的不同,區(qū)域間可能存在一定差異,以往的經(jīng)驗適用情況可能會出現(xiàn)偏差,這個就需要在擴(kuò)展過程中根據(jù)實際效果不斷的進(jìn)行修正。
在具體實踐中,還需要解決大數(shù)據(jù)平臺、輔助平臺和應(yīng)用平臺的協(xié)同問題。
在當(dāng)前,大數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)開始為商業(yè)體的大型的需求提供服務(wù),但是主要集中在高端領(lǐng)域,并未涉入占據(jù)零售市場絕大部分的商超、社區(qū)店、便利店和各種專業(yè)店的選址中。對于這些行業(yè),個體對大數(shù)據(jù)成本的承受能力差,但是總量是龐大的。隨著技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用廣泛,成本的降低,在未來這一定是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的藍(lán)海。
(本文是《零售大變局》系列連載,作者系聯(lián)商專欄作者滄浪之水,僅代表作者個人觀點,未完待續(xù)。
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零售大變局系列連載二:新技術(shù)革命帶來的變革與機(jī)遇
零售大變局系列連載三:新技術(shù)帶來的機(jī)遇與零售變革
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零售大變局系列連載九:傳統(tǒng)零售的挑戰(zhàn)與探索
零售大變局系列連載十:新技術(shù)革命與農(nóng)村零售
零售大變局系列連載十二:零售發(fā)展催生的社區(qū)商業(yè)
零售大變局系列連載十五:關(guān)于大數(shù)據(jù)與實體零售
- 該帖于 2018/11/8 14:10:00 被修改過