盡管對于人工智能熱潮究竟能走多遠仍處于激烈的爭論中，但與過往的兩次人工智能帶來的對科技和市場的沖擊波相比，這一次的人工智能浪潮對人們生活的影響卻已大大超出了想象，并且實體零售和電子商務(wù)公司也都在不斷將人工智能整合進自己的業(yè)務(wù)，并同時衍生出了“智能零售”這一全新概念。

如果要舉一個零售業(yè)擁抱人工智能的最新例子，大家必然會想到AmazonGo。盡管還沒有正式開業(yè)，但這個由電商巨頭亞馬遜搭建、充滿了“黑科技”的智能實體零售店，在極短時間內(nèi)為又為智能零售添了一把猛火。

根據(jù)介紹，Amazon Go可謂到處充斥著看不見的智能，這項名為“Just Walk Out”的技術(shù)整合了計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、傳感器等技術(shù)，店內(nèi)遍布傳感器和攝像頭，以及各種信號接收裝置，可以監(jiān)測商品從貨架取下或放回，并在虛擬購物車追蹤，操作過程類似無人駕駛汽車。應(yīng)該說，從目前已披露的店內(nèi)購買場景看，Amazon Go在購物效率和消費體驗方面的突破，人工智能確實起到了至關(guān)重要的作用，同時也為AI+零售打開了更大的想象空間。

實體零售的十八個應(yīng)用場景

1、智能停車和找車：

停車場是實體零售企業(yè)的用戶入口，又是用戶需求的最痛點。這是實體零售企業(yè)的一個重要變革方向，目前已經(jīng)有越來越多的零售企業(yè)，開始布局智能停車模塊，幫助用戶解決“快速停車及找車”的痛點。

在阿里巴巴推出的喵街App中，智能停車及找車是其中的模塊之一，目前已經(jīng)應(yīng)用于9個城市40多家購物中心。

2、商品電子價簽：

電子價簽已經(jīng)能做到基于紅外傳輸?shù)亩ㄎ患吧唐穼?dǎo)航功能，相比于賣場傳統(tǒng)標簽每年巨額的更換費用，加上人工成本、客戶口碑、賣場形象等潛在價值，電子價簽的投入1~2年時間企業(yè)就可以收回成本。

3、室內(nèi)定位及營銷：

在用戶購物及瀏覽過程中，快速根據(jù)用戶需求、物品位置實現(xiàn)精準匹配，是用戶體驗的核心環(huán)節(jié)，其中iBeacon是很多企業(yè)選擇的一種技術(shù)解決方案。

iBeacon功能的基本原理是：配備有低功耗藍牙（BLE）通信功能的設(shè)備或基站使用BLE技術(shù)向周圍發(fā)送自己特有的ID，而接受到該ID的應(yīng)用軟件（如「水滴」）就會根據(jù)該ID進行反應(yīng)。iBeacon的誕生，讓商戶和終端（智能手機）能夠準確感知彼此準確位置。

4、智能搜索及管理聯(lián)動：

基于Hadoop（大數(shù)據(jù)智能分析）、DataVisualization（數(shù)據(jù)可視化）、iBeacon、3D地圖Map/Reduce、Hive（數(shù)據(jù)倉庫）等幾個核心技術(shù)模塊，通過行業(yè)定制化服務(wù)開發(fā)平臺，可為零售企業(yè)提供了更為細致的智能服務(wù)及管理聯(lián)動。

5、基于視覺系統(tǒng)的應(yīng)用：

基于視覺設(shè)備及處理系統(tǒng)、動態(tài)Wi-Fi追蹤、遍布店內(nèi)的傳感器、客流分析系統(tǒng)等技術(shù)，可以實時輸出特定人群預(yù)警、定向營銷及服務(wù)建議（例如VIP用戶服務(wù)）、實時貨品調(diào)整提醒、以及用戶行為及消費分析報告。

6、智能購物車：

在超市領(lǐng)域，購物車作為最常見的硬件載體，將有較大機會首先進行智能化變革。在零售方面的智能化創(chuàng)新包括：將生物識別技術(shù)與攝像頭系統(tǒng)進行結(jié)合，從而可以提供人流量統(tǒng)計和人臉識別服務(wù)，零售商可以利用智能手機下載的這些信息進行分析，并向顧客提供個性化的銷售。

7、智能穿衣鏡：

內(nèi)置處理器和攝像頭，能夠動態(tài)識別用戶的手勢動作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣鏡，智能穿衣鏡可以為用戶提供個性化的定制服務(wù)，增加用戶實際購物體驗。工作人員可以通過一個特殊的銷售界面，以鏡子為媒介向顧客發(fā)出建議。鏡子提供的視頻內(nèi)容還可以幫助零售商對商場內(nèi)行為進行評估和分析。

智能虛擬穿衣鏡已經(jīng)在頂級奢侈品牌百貨商場NeimanMarcus的加州Walnut Creek店部署。

8、智能試衣間：

通過帶觸摸屏的鏡子及燈光調(diào)整，可以幫助用戶找到適合自己尺碼、顏色和消費場景的服裝。消費者進入商店，通過鏡子瀏覽店鋪中所有商品，提交試穿申請，它們就會被導(dǎo)購員擺放在試衣間。顧客可以調(diào)整燈光亮度和顏色模擬使用場景，鏡子感應(yīng)衣服上的RFID標簽并顯示在屏幕上，然后鏡子給出搭配建議。

如果需要試其他顏色或尺碼的衣服，也能通過屏幕下指令，讓導(dǎo)購員給你送來。當(dāng)你試穿滿意后，可以直接在鏡子上通過移動支付付款，試穿過的衣服會保存在個人賬戶中。試衣間里還可以記錄追蹤試衣者的動作，這為后續(xù)智能試衣間的智能化進行，提供了想象空間。

這套eBay和Rebecca Minkoff合作的系統(tǒng)在Nordstrom的西雅圖和圣何塞分店投入使用。主要目的在于通過智能化的手段和親身體驗效果，來提升線下實體店服務(wù)的體驗，創(chuàng)建線下服務(wù)相對于線上電商的差異化競爭力。

9、智能推薦：

基于“視覺過濾技術(shù)”，針對用戶潛在偏好，建構(gòu)在線商品推薦模型。具體做法是，通過基于商品圖片的問題，創(chuàng)造游戲一樣的情景讓消費者參與，然后預(yù)測購物者的下一個選擇，并根據(jù)消費者之前的點擊，提出售賣建議。每次點擊都會通過成千上萬的屬性來訓(xùn)練人工智能，例如鞋跟高度、小腿長度、系帶款式、鞋子的造型、紋理等。

目前人工智能推薦模型，已經(jīng)在電商網(wǎng)站得到應(yīng)用，其他零售企業(yè)也在逐步推行。

10、機器人導(dǎo)購：

2016年，軟銀第一款機器人Pepper將以“銷售員”的身份入駐日本最大的電器銷售商山田電機（Yamada Denki）。Pepper之前也曾幫助銷售過智能手機和咖啡機等商品。Pepper接受企業(yè)的租賃訂單，每月租金55000日元（約合人民幣2730元），僅為日本平均最低工資的一半。

機器人銷售員的優(yōu)點很明顯：成本低，增加用戶購物過程的趣味性，從而提升銷售。缺點也很明顯：商品識別精準度有待提升，人機對話精準度容易受到周圍環(huán)境（如噪音）影響，語音、語義技術(shù)平臺還不成熟

11、機器人店員：

美國老牌裝飾零售商勞氏LOWE’s在洛杉磯成立了創(chuàng)新實驗室，與硅谷的FellowRobots公司合作，在2014年和2015年期間，分別推出了勞氏Holoroom家裝模擬器和OSHbot零售機器人，并均已在實體店里得到應(yīng)用。

OSHbot可以咨詢用戶需求，掃描物件并匹配，定位和導(dǎo)航。機器人屏幕上顯示的創(chuàng)意內(nèi)容和營銷信息，還會隨著機器人位置的變化而改變�？腿丝梢酝ㄟ^機器人屏幕，與店內(nèi)專家進行視頻聊天。機器人的設(shè)計中還將融入3D打印技術(shù)，甚至能夠3D打印小物件。

12、虛擬商品墻：

英特爾是數(shù)字標牌技術(shù)的領(lǐng)先者，其adiVerse技術(shù)，可以通過先進的觸控屏和高精準時時3D渲染，讓消費者可以在虛擬墻上從任何角度查看產(chǎn)品，進行旋轉(zhuǎn)、放大，并以全新的方式與商品進行互動。該技術(shù)還應(yīng)用在自動售賣機和虛擬試衣鏡等常見的線下銷售場景。

Adidas基于Intel的技術(shù)和解決方案，開發(fā)了虛擬鞋墻，實現(xiàn)了超過2000雙鞋子的產(chǎn)品展示，通過3D和VR技術(shù)實現(xiàn)虛擬試穿，在線購物，快遞送貨。

13、自助支付：

隨著手機支付的普及，自助支付也將成為線下零售店的標配。自助收銀機一般提供屏幕視頻、文字、語音三種指引方式，使用門檻低，每6臺自助收銀機只需配1名收銀員。除了銀行卡、微信、支付寶等多樣化支付方式接入外，刷臉支付等技術(shù)的支付手段也將逐漸引入，比如國內(nèi)阿里的刷臉支付嘗試。

14、智能比價：

沃爾瑪App加載了比價工具SavingsCatcher，顧客在實體店購物場景中，用手機掃描產(chǎn)品進行比價，發(fā)現(xiàn)更低價，價差返還。沃爾瑪?shù)谋葍r策略并不包含線上零售商，其自由品牌的商品、熟食、糕點和肉禽蛋也不在比價范圍內(nèi)。截止到2015年6月，沃爾瑪?shù)钠髽I(yè)App的用戶已經(jīng)達到2200萬，其年增長率超過400%，SavingsCatcher這個比價工具讓用戶活躍度由一個月前的400萬人猛增至1400萬人，極大的提升了線下競爭力。

15、在線客服機器人：

在零售業(yè)的電商模式中，客服是其中非常重要且占據(jù)很高成本的運營要素，通過機器人客服替代人工客服，是該領(lǐng)域智能化發(fā)展的重要方向。

IBMWatson機器人計劃替代一個數(shù)量龐大的工種——在線客服，基于自然語義識別、人類情感識別，實現(xiàn)商品信息定向推送，實時答疑、咨詢和投訴，還可以娛樂消遣講段子。依靠機器人的自我學(xué)習(xí)能力，不僅能準確回答問題，還能感知到客戶的情感和情緒。

而Google、微軟、Facebook等人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，也都在該領(lǐng)域有相關(guān)研究和投資。

16、庫存盤點機器人：

美國『華爾街日報』盤點的最可能被機器人取代的十大工作中，「倉庫管理員」榮登榜首。機器人免去了倉庫員工每天走上最多32公里的煩惱。

德國公司MetraLabs在2015年推出和部署了帶有RFID功能的機器人Tory，為德國服裝零售商AdlerModemrkte提供庫存盤點服務(wù)。Tory機器人通過傳感器進行導(dǎo)航，邊走邊讀取商品上附著的RFID標簽。

17、商品管理機器人：

考慮到RFID運營成本及系統(tǒng)要求的相關(guān)問題，Simbe公司通過更為精準的圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)除商品管理之外的更多動態(tài)應(yīng)用。

Simbe機器人Tally是一款商品管理機器人，它基于商場商品布局圖，通過傳感器掃描定位和圖像識別，實現(xiàn)商品信息自動識別，商品變化信息動態(tài)整理，錯放或信息錯誤提醒，庫存聯(lián)動，缺貨提醒，并根據(jù)商品變動信息及相關(guān)變量，為商場及供應(yīng)商提供決策服務(wù)。

18、物流機器人：

這一領(lǐng)域已經(jīng)有很多家公司進入，包括：Amazon Robotics（前身為Kiva System），Fetch Robotics（團隊來自WillowGarage），Swisslog（瑞士的自動化倉庫和配送物流解決方案提供商，其背后是工業(yè)機器人“四大天王”之一的KUKA），Gray Orange Robotics。日本日立可行走物流機器人包含兩個升降臺，兩條機械臂，2015年8月開發(fā)出成品，預(yù)計在2~3年后正式投入使用。

來源：石基商業(yè)評論