前文主要強(qiáng)調(diào)了基于全面預(yù)算的量化管理體系，這是數(shù)字化管理、智能化管理的前提。本篇主要分享一下我們對決策支持體系建設(shè)的一些觀點(diǎn)。

       我們的管理人員日常作決策也是需要大量的信息做支撐，包括我們ERP導(dǎo)出的業(yè)績數(shù)據(jù)（銷售、訂貨、庫存）以及財務(wù)數(shù)據(jù)（各種費(fèi)用）。在掌握了這些信息的前提下，結(jié)合自己的經(jīng)驗及知識作出相應(yīng)的決策指令。下達(dá)的這些決策指令最終也會再反饋到這些數(shù)據(jù)上來，如此循環(huán)。這里面有個非常重要的要素，就是管理者的“經(jīng)驗”跟“知識”，甚至有時候是一種“感覺”。決策者都有很多優(yōu)秀的品質(zhì)，保證他們作出的決策有較大的概率是正確有效的。因為決策本身就不是絕對的事情，有沒有效果、有多大效果也是個概率事件。一個決策者是否優(yōu)秀，最主要也是看他所做決策正面效果的概率及大小。

        作為決策者，能夠拿到的一手資料越全面、越準(zhǔn)確，做判斷的依據(jù)性越強(qiáng)，相應(yīng)的作出的決策就相對正確。簡單的理解就相當(dāng)于，決策者是個大腦，我們給這個大腦輸入更多的參考維度的數(shù)據(jù)，那么輸出的結(jié)果可能就越正確。當(dāng)然，這是建立在這個大腦足夠強(qiáng)大，有足夠的管理“經(jīng)驗”及相關(guān)“知識”的前提下。 

       這里所強(qiáng)調(diào)的“經(jīng)驗”與“知識”實(shí)際上就是管理者在長期工作中積累下來的，針對某種經(jīng)營問題、經(jīng)營狀況應(yīng)該作出特定行為對策的經(jīng)驗積累，科學(xué)上可以稱之為特定“業(yè)務(wù)模型”。在這個模型中，當(dāng)條件發(fā)生變化時，應(yīng)該輸出什么樣的行為指示，是可以通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。例如我們跟進(jìn)一個新品試銷情況，在試銷第40天時自動給負(fù)責(zé)人發(fā)送評估提示，在沒有及時應(yīng)答的情況下，甚至可以自動下架。當(dāng)然這事兒，人工做也不難，但是當(dāng)你站在采購人員的立場上想一下，每天面對這么多單品、這么多供應(yīng)商要協(xié)調(diào)，你就知道它的意義所在了。采購沒有時間每天把所有負(fù)責(zé)的單品過一遍，最簡單的方式就是沒事別“打擾”他，有事直接告訴他“問題在哪兒”。 

       這個例子非常簡單，但實(shí)際工作中，我們面料的問題要復(fù)雜的多。例如一家門店的營運(yùn)狀態(tài)，什么情況下才算健康？什么情況下應(yīng)該找哪個部門哪個負(fù)責(zé)人解決什么樣的問題？這就復(fù)雜了。因為一個門店的經(jīng)驗情況是否健康，牽扯到銷售業(yè)績、利潤、人力資源、物業(yè)、客服等等太多問題。一個優(yōu)秀的店長必須是個“有心人”，能夠盡量多的照顧到方方面面。反過來講，要照顧到這么多方面的細(xì)節(jié)是非常消耗精力，也是非常難的工作。而這恰恰是系統(tǒng)最擅長的工作。

       講到這里就可以總結(jié)一下了。企業(yè)管理中的決策支持體系，肯定不是一個單純技術(shù)的活，重要的是要嵌入科學(xué)的商業(yè)邏輯、商業(yè)模型。這些商業(yè)模型對業(yè)務(wù)的理解、支持能力真正體現(xiàn)了這套系統(tǒng)的水平和價值。如果說這個領(lǐng)域有壁壘的話，我想這些模型的打磨與完善才是真正的壁壘。沒有長期的實(shí)踐，對行業(yè)、對業(yè)務(wù)深入的理解以及對技術(shù)知識、技術(shù)應(yīng)用的廣泛掌握是很難做到的。數(shù)圖核心團(tuán)隊在這個領(lǐng)域深耕十幾年，在企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)方面積累了比較多的經(jīng)驗。非常期待能夠為更多的企業(yè)提供幫助，也非常期待與更多的同仁溝通交流、共同進(jìn)步。