大概在19世紀(jì)時，英國實證主義哲學(xué)家、社會學(xué)家H.斯賓塞曾在《教育論》中指出當(dāng)時英國資本主義經(jīng)濟繁榮發(fā)展時期，資產(chǎn)階級對教育的新要求，另外他還批判了機械背誦、無視人體發(fā)育規(guī)律的舊的教學(xué)和教育方法，教學(xué)方式亟待突破與革新。
如今，隨著業(yè)界對于教育中所面臨的問題、困惑和挑戰(zhàn)不斷地探索，一切皆有了很大改觀。教育領(lǐng)域原本就是各路參賽選手覬覦的領(lǐng)地。其近年來也正憑借其千億市場和政策紅利，成為AI技術(shù)落地的重要領(lǐng)域。2017年馬化騰就曾公開表示，“下一個能超過BAT的千億美金市值公司將會出自AI+教育領(lǐng)域”。
AI賦能下的教育市場在資本引爆、巨頭加入和巨額融資中滾滾向前，賽道不斷被細(xì)分，競爭殘酷程度也逐漸加劇。而與此同時，浮在空中的AI概念如何成功落地、已建立的行業(yè)壁壘如何融合都成為“AI+教育”企業(yè)思忖的重點問題。
自Google人機圍棋大戰(zhàn)引爆AI熱度以來，當(dāng)下人工智能一日千里全速前進(jìn)，可謂迎來前所未有的爆發(fā)點。而這場由深度學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新引發(fā)的這場AI革命，在短時間內(nèi)深入各個領(lǐng)域，成為各垂直領(lǐng)域數(shù)字化的升級版本——AI化。
AI深度學(xué)習(xí)能力使得機器在一定程度上具備類人的思維能力，當(dāng)這種能力深入到各垂直行業(yè)中，將實現(xiàn)對人力的部分解放，由此，在人才導(dǎo)向性明顯的教育行業(yè)，這樣的人力解放則意味著優(yōu)質(zhì)師資力量的擴充，從而實現(xiàn)教育資源池的進(jìn)一步擴展。
當(dāng)圍墻之外的各行各業(yè)都在試圖用該技術(shù)穿透自己行業(yè)固有的層層堅冰迎來新機遇之時，教育行業(yè)當(dāng)然也有所覺醒。數(shù)據(jù)能佐證這一市場的繁榮。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2020中國在線教育用戶規(guī)模將接近3億人，2021年市場規(guī)模也將達(dá)到了4660億元。
在線教育廣闊的發(fā)展前景，以及AI＋教育巨大的想象空間，讓各路選手奮力劃槳，紛紛加碼AI戰(zhàn)略的布局。
隨著AI技術(shù)的發(fā)展突破，AI+教育已被寄予了讓教育由“千人一面”轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒饲妗钡南Ｍ��？v觀整個行業(yè)不乏很多洋溢著讓人為之驚艷畫風(fēng)的產(chǎn)品，部分產(chǎn)品似乎還帶著某種來自未來的“科幻感”，但這場狂歡盛宴仍難掩痛楚，仍有幾道坎擺在面前：
首先，教育的“特殊性”。
教育作為傳統(tǒng)的行業(yè)，至今已運行千年，有其完整的運行邏輯。從過去孔子尊師重道，到今天百年大計教育為本。從中國講十年樹木百年樹人，再到美國人講傾一村所有育一人才，都體現(xiàn)了教育在人生中無可替代的特殊地位。
而相比其他行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)+教育行業(yè)的意義更為不凡，首先，互聯(lián)+AI在教育領(lǐng)域的落地，意味著有限的優(yōu)秀教育資源迎來二次分配的機會，同時，在AI效率賦能下，教育資源的利用效率也將獲得本質(zhì)上的提升，從而更具現(xiàn)實應(yīng)用意義。
今年3月，在清華大學(xué)舉辦的中國創(chuàng)新者論壇上，行業(yè)大咖也曾分享對于AI教育的態(tài)度：其一是肯定AI賦能教育取得的成績，其二就是互聯(lián)網(wǎng)顛覆不了教育。網(wǎng)易有道周楓、三好網(wǎng)余敏都曾在發(fā)言中表示，AI深入教育行業(yè)會極大提高學(xué)習(xí)的效率，但目前AI還是主要以輔助工具的形式存在。
這也引出AI+教育為何會成為亮點的問題？答案正緣于教育的“特殊性”大前提，AI+教育的最大價值在于能夠讓教學(xué)的效率提高，能滿足不同人的個性化需求。網(wǎng)易有道CEO周楓就表示，在教育領(lǐng)域，AI不能變成僅僅是為效率論、為技術(shù)論學(xué)習(xí)，更為重要的是孩子作為人的成長。
再者，關(guān)于逐利與情懷。
如你所見，互聯(lián)網(wǎng)在很多領(lǐng)域正蛻變成乏善可陳的資本游戲，很多技術(shù)武器的被濫用同時也在反噬著很多創(chuàng)業(yè)者的初心，估值神話、上市奇跡，一度驅(qū)動不少投機者陷入一種用互聯(lián)網(wǎng)概念追逐財富的集體無意識。
在資本誘惑下，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者們相繼踏上To VC的狂奔之路，而在這條“資本蜀道”上飛奔的初創(chuàng)企業(yè)稍有不慎，便會跌入萬劫不復(fù)的深淵。
與這種癲狂相比，另類的AI教育創(chuàng)業(yè)者們則為那些想要實實在在帶來改變的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊啟發(fā)了一種新可能——
去年底一篇《這塊屏幕可能改變命運》的報道曾刷屏。文章講述了248所貧困地區(qū)的中學(xué)通過直播與著名的成都七中同步上課的故事。通過直播上課，貧困地區(qū)的中學(xué)有88人考上清華北大。網(wǎng)易CEO丁磊為此深受觸動，在朋友圈發(fā)文稱將捐出1億元投入在線教育公益，支持更多貧困地區(qū)的學(xué)校落地網(wǎng)課直播模式，讓知識無階層流動，讓中國處處都是學(xué)區(qū)房。
但現(xiàn)實是，并非人人都有丁磊的情懷和能力。
這也在啟迪外界，要從對互聯(lián)網(wǎng)的盲目逐利回歸到關(guān)注商業(yè)的核心和本身，飽含情懷的初心之后，將技術(shù)的手段用地淋漓盡致或許才能深刻理解所處行業(yè)最樸素的本質(zhì)規(guī)律。
如果說前兩點痛楚在于圍繞AI+教育本身的認(rèn)知出現(xiàn)了偏差，那么AI教育接下來最大的坎坷在于——高談“智能化”背后卻缺乏扎實有力的技術(shù)支撐。風(fēng)口愈盛也就意味著跟風(fēng)充數(shù)者愈多，很多團(tuán)隊往往在技術(shù)硬核實力的大考中栽了跟頭。這也是筆者想闡述的又一道坎：
AI對于教育的賦能，缺失結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”直至影響AI反哺技術(shù)的迭代。
近年來今日頭條等APP產(chǎn)品的精準(zhǔn)推薦能力，讓其產(chǎn)品躋身行業(yè)前列。而互聯(lián)網(wǎng)時代下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，同樣也給在線教育的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。維克托·邁爾·舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時代》一書中用“黑匣子”表述大數(shù)據(jù)意義的理論非常形象——問題從一個端口進(jìn)去，中間是一個集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”，經(jīng)過一番計算機工程后，答案從另一個端口出去。
所以，思忖一下大數(shù)據(jù)對于這個信息化時代的價值便是——它是將充斥世界的海量數(shù)據(jù)采用數(shù)學(xué)算法予以“提純”、鉆取或抽出規(guī)律，或處理成有用信息。也就是說通過用數(shù)據(jù)不斷“喂養(yǎng)”AI，使其不斷提升數(shù)據(jù)“提純、處理”的能力，從而最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)對于行為的指導(dǎo)和規(guī)劃能力。
而AI+教育的根本基礎(chǔ)也正來自產(chǎn)品所需要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)等。
7月27號GMIC未來教育峰會中，網(wǎng)易有道技術(shù)總監(jiān)林會杰分享：AI+教育的三個階段是內(nèi)容數(shù)字化、過程自動化、方式智能化，目前還是處于最底層的初級階段，難點是沒有數(shù)據(jù)，人工智能的喂養(yǎng)需要大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，而對于教育來說數(shù)據(jù)獲取是行業(yè)難題。“得數(shù)據(jù)者得先機。”林會杰一語道破。
數(shù)據(jù)的強勢地位已是行業(yè)共識。近日2019第四屆全球人工智能與機器人峰會“智慧教育專場”上，好未來、騰訊教育、商湯科技、科大訊飛、網(wǎng)易有道、阿里釘釘?shù)阮^部企業(yè)相遇。大家一致認(rèn)為AI+教育整體還處于早期階段，數(shù)據(jù)數(shù)量少、質(zhì)量低成為現(xiàn)階段的主要難點。
在這一層面，網(wǎng)易有道的先天優(yōu)勢明顯。根據(jù)官方公布數(shù)據(jù)，網(wǎng)易有道全平臺目前的用戶數(shù)量超過8億。龐大的用戶群體，無疑成為獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)最好的來源。
當(dāng)然，用戶規(guī)模只呈現(xiàn)了一方面，而倘若要實現(xiàn)真正技術(shù)迭代，目前，用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的來源渠道還有兩個，一是源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，二是從傳統(tǒng)教學(xué)過程中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。從目前看，許多產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源單一，AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，一些重要環(huán)節(jié)仍然缺失。
而擁有海量數(shù)據(jù)的大公司對于這個問題不用費心。比如BAT進(jìn)軍教育產(chǎn)業(yè)便是以多種產(chǎn)品界面形成的巨大流量池及數(shù)據(jù)優(yōu)勢碾壓式切入AI+教育業(yè)務(wù)市場。網(wǎng)易有道的產(chǎn)品布局與其用戶數(shù)量一樣，同樣不容小覷。網(wǎng)易有道憑借有道翻譯王、有道詞典筆、有道智能筆等多款硬件組成的智能硬件矩陣，網(wǎng)易有道詞典、有道少兒詞典等學(xué)習(xí)型APP、有道精品課這些課程產(chǎn)品，構(gòu)建了關(guān)系緊密的流量池，類似多個進(jìn)水管一起開，而且精準(zhǔn)定位于學(xué)習(xí)場景的需求確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這與只做技術(shù)但沒有C端產(chǎn)品接口的企業(yè)形成本質(zhì)區(qū)別。
數(shù)據(jù)是燃料，算法是發(fā)動機，對于面對數(shù)據(jù)難題的教育企業(yè)來說，融合多樣化的數(shù)據(jù)庫，有望突破大數(shù)據(jù)的瓶頸。AI能力的迭代正在于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和不斷更新的反饋機制。這是一個良性循環(huán)，數(shù)據(jù)可以幫助AI技術(shù)的提升迭代，迭代的AI技術(shù)再應(yīng)用于產(chǎn)品，并在應(yīng)用過程中產(chǎn)生收集到新的數(shù)據(jù)，再作為提升AI技術(shù)所用。
這也成為網(wǎng)易有道在中場賽事廝殺正酣之時的“殺手锏”。
毫無疑問，每一次科技的迭代作用到教育領(lǐng)域都會引起新一輪的變革，從直播技術(shù)的討論到“改變命運屏幕”的熱議，也不過幾年的時間，而AI技術(shù)對教育的賦能價值也正逐漸發(fā)揮出來——從2017年進(jìn)入教育行業(yè)，兩年的時間，已經(jīng)從校內(nèi)服務(wù)滲透到教育的重要賽道，但AI概念的落地及商業(yè)應(yīng)用依然是教育領(lǐng)域的重要課題。
環(huán)視這個擁擠無比的黃金賽道上，有幾路選手正疾馳其中：
第一來自有技術(shù)優(yōu)勢的科技與互聯(lián)網(wǎng)巨頭。比如具備底層操作技術(shù)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的BAT，有具備專業(yè)技術(shù)如語音識別領(lǐng)域的科大訊飛，盡管BAT分別以搜索、電商、社交占據(jù)流量優(yōu)勢，但“流量贏家”并非可以成就在線教育的大佬，畢竟教育產(chǎn)業(yè)的特性是以內(nèi)容為主且需人際互通，BAT能否完全進(jìn)入“體制內(nèi)”還不好說；
第二來自傳統(tǒng)教育企業(yè)。例如新東方、好未來、學(xué)而思等，老牌教育輔導(dǎo)機構(gòu)，線上線下齊頭并進(jìn)，品牌與推廣意識強、力度大，不過技術(shù)實力有待提升，之所以把希望寄托在AI上，是想通過人工智能來替代老師的部分低價值勞動、幫助學(xué)生個性化學(xué)習(xí)，最終目的是想借助技術(shù)達(dá)到精準(zhǔn)教學(xué)，提高學(xué)習(xí)效率。
第三則來自兼具前兩者優(yōu)勢的團(tuán)隊。例如，網(wǎng)易有道，做技術(shù)、做AI、做教育都已經(jīng)很長時間，可謂魚與熊掌兼具，而其又與很多AI追求前沿科技或追逐賽事名次的企業(yè)不同，將關(guān)注點放到產(chǎn)品落地上，通過投入市場的產(chǎn)品面服務(wù)不同類型不同年齡層次人的同時，以此為渠道收集多樣化的海量數(shù)據(jù)，用以推動AI技術(shù)的發(fā)展。
而在這場風(fēng)馳電掣的賽道上，也可以尋覓到有選手在爆發(fā)與溫鈍中打平衡游戲，講究慢節(jié)奏的清醒認(rèn)識。
段亦濤是網(wǎng)易有道的首席科學(xué)家，他曾講了這樣一個類比，對于已經(jīng)存在上千年，擁有非常成熟自有模式的教育行業(yè)來說，就像一個在行駛中的汽車。有人覺得這個車走的有點慢，就想引入AI這個新型“輪胎”來提速。但我們不能為了換輪胎而叫停行駛中的車輛，也就是不能為了AI介入而打亂教育節(jié)奏，為了避免翻車，一定要慢慢操作，AI技術(shù)要慢慢滲透到教育行業(yè)來，需要一個由量變到質(zhì)變的過程。
互聯(lián)網(wǎng)圈一直普及“唯快不攻”的理念，在這個快魚吃慢魚的背景下，成就網(wǎng)易有道的或許正是這份對教育這個“慢”行業(yè)的清醒認(rèn)知。
AI+教育風(fēng)口正勁，但在筆者看來，AI+教育還有很長的路要走，要攻克的難題也還有很多。未來AI+教育賽道將呈現(xiàn)怎樣的風(fēng)云變幻，誰又能突出重圍？我們且行且期待。
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