過去，一款新的商品——比如“無糖汽水”或“冷萃咖啡”，要經歷尋找合適的「零售商」—「門店」—「貨架」等鏈路后，才能匹配到合適的消費者。 

今天，在大數據的標記下，每一個消費者都有著清晰明朗的畫像和標簽，只需要**鐘，你就能為產品尋找到對應的用戶和匹配的消費場景，進行“個性化”營銷。 

過去，門店端的收貨、補貨、理貨、收銀、盤點、巡檢、揀貨、配送等環(huán)節(jié)均依賴人的主觀性，很難實現“精確管理”。

今天，通過打通數據與AI智能分析的加持，門店作業(yè)變得“標準化”和可預測，實現精細化運營。 

零售與每個個體息息相關，亦是社會發(fā)展變遷的縮影，身處其中的消費者或許很難覺察到零售業(yè)態(tài)的巨變，但近幾年來，中國零售市場是全球變化最為激烈的市場：新的消費渠道與營銷模式涌現，電商直播、社區(qū)團購、免稅經濟層出不窮；與此同時，智慧零售開始重構“人-貨-場”，精準營銷、商品識別分析、智能**、無人零售等應用場景隨之誕生。

回望中國過去10年零售市場，不難發(fā)現：其零售總額在節(jié)節(jié)攀升，但增速卻在逐年下降，尤其是疫情沖擊下的2020年，呈現負增長率，零售行業(yè)正在經歷從增量市場到存量市場的轉變。這個40萬億的龐大市場，需要數字化去撬動新的增長引擎。

但零售數字化究竟是什么？ 

在零售業(yè)數字化轉型的過程中，企業(yè)也會面臨諸多挑戰(zhàn)：

• 數據沉默，未能產生并放大價值 

• 工具靈活度不足，難應對業(yè)務變化 

• 效率低下，無法通過數據追蹤管理 

• 依賴經驗，缺乏業(yè)務模型 

• ...... 

什么是真正可落地的、能為企業(yè)帶來實際價值的數字化項目？ 

下周三（7月21日）晚上19:00，觀遠數據·數智觀察站第五期，觀遠數據連鎖零售行業(yè)研究專家 Teresa 與你分享《解鎖數字化密碼，重塑零售核心價值》。

截至目前，觀遠數據已經服務了Today便利店、見福便利店、來伊份、鮮豐水果、鍋圈食匯、kk館、韓尚優(yōu)品、王府井百貨等近200家連鎖零售行業(yè)頭部企業(yè)，沉淀了行業(yè)領先的數字化落地方案和路徑，幫助企業(yè)實現數據從“看得到”、“看得懂”到“可行動”的落地路徑方法論。 

本次《解鎖數字化密碼，重塑零售核心價值》直播將深度剖析零售數字化轉型中的核心痛點，共享知名零售企業(yè)的數字化轉型案例，為企業(yè)數字化轉型提供真正可執(zhí)行、可落地的指導意見。 

直播亮點搶先看

1.當我們談零售數字化的時候，

我們到底在談什么？ 

零售業(yè)態(tài)千奇百怪，商品SKU琳瑯滿目，但零售行業(yè)的本質依舊是人、貨、場，從流量、營銷時代，進入到效率、供應鏈時代，考驗的是零售行業(yè)精細化運營和快速反應的能力。 

艾瑞咨詢《中國零售數字化轉型研究報告》顯示，零售行業(yè)已歷經三大階段：由產品為王、流量為王發(fā)展到用戶為王，但數字化進程始終貫穿其中： 

「貨」的競爭：

基于品類框架，結合AI算法，以數字化驅動供應鏈各環(huán)節(jié)，如商品分析、競對分析、庫存分析，通過洞察用戶數據指導產品研發(fā)和創(chuàng)新。 

「場」的拓展：

門店數字化，通過實時打通數據，提升總部對區(qū)域門店的管控效率和能力，擴大管理半徑；同時沉淀優(yōu)秀管理者經驗，將門店作業(yè)標準化、工作量化，降低人為因素影響，提升業(yè)務管理效率和管理水平。 

「人」的需求：

用戶運營由碎片化的信息發(fā)展為用戶畫像，用最高效的方式完成營銷的精準化推送，同時用戶標簽使企業(yè)能夠更大程度挖掘用戶的生命周期價值。 

基于大數據及新技術，零售行業(yè)進入數字化后半程：線下渠道向智能化轉型，線上渠道在便捷性及個性化推薦方面優(yōu)勢顯著。在此過程中，數字技術發(fā)揮的價值在不斷地增大，從單純的數據分析轉向為決策提供參考；同時，隨著消費者地位的不斷上升，用戶數據在生產、渠道、銷售和運營各場景得到更精細化地運用，譬如用戶喜歡什么產品？在什么渠道購買？容易被什么賣點打動？......

這些用戶數據能夠幫助零售企業(yè)建立更加有效的增長策略，本次直播將就🔎零售行業(yè)如何挖掘“數字價值”議題進行深入探討。 

2.理想很豐滿，現實很骨感？

能落地的數字化項目有什么核心特征？

在零售行業(yè)的數智化浪潮中，人、貨、場的數智化轉型進程都在不斷深化，在實現「營銷」、「渠道鋪陳」、「門店管理」、「供應鏈管理」、「產業(yè)研發(fā)」自動化，抵達真正意義的新零售數智化生態(tài)前，還有一段崎嶇之路要走： 

數據不統(tǒng)一

零售行業(yè)并不缺數據，但由于零售業(yè)務系統(tǒng)多，數據口徑不統(tǒng)一，質量往往很差，難以真正運用到經營決策層面。 

IT部門與業(yè)務部門存在錯配

技術團隊主導數據的底層處理與分析，處于價值轉化的前端；業(yè)務團隊基于業(yè)務邏輯，結合分析成果做出決策與判斷，處于價值轉化的后端，如何讓IT技術更加貼近業(yè)務進而產生更大的價值，是零售企業(yè)轉型的主要痛點。 

缺少數據統(tǒng)一管理平臺

各數據各自為政，管理層往往難以獲得一線業(yè)務數據，信息難以傳遞一線業(yè)務人員。 

分析模型少

傳統(tǒng)零售現有分析往往是對既有數據的描述性為主，缺少預測式分析，加上缺少體系化的知識積累，在銷售預測和智能補貨層面欠缺，從而導致業(yè)績難以提升和消耗品損耗較大。 

觀遠數據服務Today便利店、見福便利店、來伊份、鮮豐水果、鍋圈食匯、kk館、韓尚優(yōu)品、王府井百貨等近200家連鎖零售行業(yè)頭部企業(yè)，從數據采集到數據接入，為連鎖零售企業(yè)打造全渠道數據池，實現從供應鏈到消費者端到端的精細化運營，本次直播將會拆解🔎知名連鎖零售企業(yè)數字化轉型實戰(zhàn)案例，敬請期待！ 

3.方法和實踐：

產品技術是地基，業(yè)務價值是堡壘 

觀遠數據連鎖零售解決方案全方位覆蓋連鎖零售戰(zhàn)略計劃、門店運營、商品運營、市場營銷、會員管理、全渠道運營等環(huán)節(jié)進行流程優(yōu)化，覆蓋目標的制定、實施、評估和分析改善，構建基于數據能力的持續(xù)改善循環(huán)模型，通過數據賦能零售企業(yè)精細化運營和精益增長。 

全方位覆蓋連鎖零售數據分析與應用場景

本次直播將對業(yè)績追蹤與門店運營、商品運營、會員運營、門店庫存周轉等解決方案進行詳細拆解🔎。 

4.未來已來，

零售的核心價值在數字化浪潮中不斷組合和重塑

觀遠數據CEO蘇春園表示，“任何年代的零售都逃不開人、貨、場，其中效率優(yōu)化是沒有極限以及沒有終點”。簡潔的背后是終極的復雜，在盡可能地縮短消費者決策鏈路、提升效率的背后，企業(yè)需要面對的是無數復雜性的問題。 

對于很多連鎖零售企業(yè)而言，在隨著科技發(fā)展而成長起來的過程中，存在很多新的問題：自有系統(tǒng)、電商后臺、手工本地系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一管理，各類數據標準化程度低、對接難，組織間存在信息壁壘與孤島......直接導致應用層所獲取的預測分析結果不精確、不及時。

以上問題，均需耗費企業(yè)心力一一解決，但在可預見的未來，以數字化創(chuàng)新技術降低供應鏈、倉儲、營銷等各項成本，數字將成為撬動零售行業(yè)快速增長的最大杠桿。 

下周三晚19:00，觀遠數據連鎖零售行業(yè)研究專家 Teresa 《解鎖數字化密碼，重塑零售核心價值》直播中，將深度洞察零售行業(yè)痛點，無保留分享可落地的零售數字化轉型方案。