對于線下實體門店來說，業(yè)務(wù)開展的第一步，除了做好品牌定位之外首先就是要選址去開店。零售業(yè)中最重要一點就是位置了，作為實體零售競爭條件中入口級的核心要素，地址具有天然的空間壁壘，好位置能夠為企業(yè)帶來可觀客流，大幅增高營業(yè)額，也是其一大競爭優(yōu)勢和無形資產(chǎn)。門店到底開在哪里，不僅很大程度決定了銷售業(yè)績，同時也決定了品牌傳播的效果等。所以關(guān)于零售核心，業(yè)內(nèi)一直強調(diào)著一句話“Location, Location, Location！”

在互聯(lián)網(wǎng)極速發(fā)達打破時間和地域局限的現(xiàn)如今，對于線下實體門店以及大量連鎖零售企業(yè)來說，選址依然是其需做的功課。何況，新零售也一直在強調(diào)全渠道，所以線下是一個必需的環(huán)節(jié)。哪怕把實體門店定位為體驗中心，不考慮其銷售壓力，也需要謹慎選擇，確保能夠吸引到足夠的目標核心顧客進店體驗，才能最終實現(xiàn)品牌價值的精準高效傳播。

從“盲選”到“精選”

選址是門學(xué)問，日本在這方面有著 40 多年的研究歷史，而國內(nèi)店的選址則還處于初期，比較粗獷”，傳統(tǒng)尋址流程一直都存在著信息不對稱、效率低下等問題。

大家都知道選址的重要性，各家企業(yè)也有專業(yè)團隊去負責(zé)渠道拓展選址開發(fā)的工作�？墒且揽壳�道部門開店，很多時候主要是依靠認為經(jīng)驗判斷，即使再富有經(jīng)驗和標準流程，市場也會出現(xiàn)偏差。導(dǎo)致盲目選址，銷售達不到預(yù)期所想，甚至造成經(jīng)濟損失。

國內(nèi)某頂級大型制造企業(yè)開設(shè)自己的直營專賣店時，選擇了一線城市核心商圈購物中心對面的一個店面，縱使只有一街之隔，自己的生意卻門可羅雀，始終眼睜睜看著對面**如織。另一個某世界500強企業(yè)在國內(nèi)的零售門店，選擇了一線城市的社區(qū)商圈，雖然客流還是不錯，但是在經(jīng)營了十多年之后運用大數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)自己門店的商品定位與商圈的顧客結(jié)構(gòu)有很大偏差。這兩個例子都充分說明了認為經(jīng)驗判斷可能出現(xiàn)的局限與偏差。更何況在完全依靠人工拓展時還可能會出現(xiàn)很多其他因素干擾。

開店人越來越傾向于精確選址，希望能夠做到從“盲選”到“精選”的轉(zhuǎn)變。于是就有不少有人提出，既然數(shù)據(jù)更加準確，那就利用數(shù)據(jù)好了。安排人手做各種市調(diào)，收集各種數(shù)據(jù)進行分析，這樣總沒有錯了吧。只能說方向確實沒有錯。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有別于大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)運用分析的最核心要點是數(shù)據(jù)質(zhì)量。所謂數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)的廣度、深度、屬性，以及數(shù)據(jù)打通及分析能力。一旦這些方面達不到一定程度，數(shù)據(jù)不但不能夠指明正確方向，還極有可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一般詮釋宏觀、整體的狀況。而大數(shù)據(jù)則可以分析微觀、個體的狀況。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源于階段性的，針對性的評估，其采樣過程可能有系統(tǒng)誤差；大數(shù)據(jù)來源于過程性的，即時性的行為與現(xiàn)象記錄，第三方、技術(shù)型的觀察采樣的方式會使誤差較小。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的需求都較為普通，易獲得；大數(shù)據(jù)挖掘則要求更高，不易獲取。所以在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們才會談?wù)摯髷?shù)據(jù)，而非單純的數(shù)據(jù)。

以目前行業(yè)內(nèi)情況，商業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量就非阿里巴巴莫屬了。一方面是源于阿里的商業(yè)基因，以線下數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再與線上數(shù)據(jù)打通的"基于位置➕品類圈選用戶"，已成為新零售與營銷相結(jié)合的切入點。因此收集的數(shù)據(jù)都是可運用于零售的高質(zhì)量商業(yè)數(shù)據(jù)，而并非簡單的手機號等基本信息。另一方面，超過7億用戶的全域商業(yè)行為數(shù)據(jù)打通，對消費者的理解和洞察會更清晰，得出的總和分析結(jié)果，足以滿足渠道選址功能，甚至其他零售運營的需求。

大數(shù)據(jù)智慧分析助力選址

大數(shù)據(jù)選址的概念對于國內(nèi)企業(yè)并不陌生。但實際落地卻并不簡單，不僅要有數(shù)據(jù)，還要理解消費者，更要懂得線下商家的實際需求，對數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用能力都有很高的門檻。

阿里巴巴正在利用覆蓋線上線下的全域數(shù)據(jù)資源，讓開店選址變得簡單，高效和科學(xué)。阿里在全國有超14個億的熱點，是全球領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)服務(wù)商。能收集到超7個億用戶的全域數(shù)據(jù)，不僅僅是線上行為的數(shù)據(jù)，同時也包括了線下行為，例如線下購物通過支付寶支付留下的數(shù)據(jù)等。且擁有強大的數(shù)據(jù)計算和處理能力，以及深入垂直領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場景的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。其次，這些數(shù)據(jù)包括了選址所必需的四個信息層面：顧客消費生活偏好需求等詳細畫像信息、顧客年齡性別等基礎(chǔ)人口信息、商圈交通設(shè)施及競爭對手數(shù)量等信息、地理位置基本信息。通過這四個層面數(shù)據(jù)的貫穿打通，提供選址所需的多維度信息判斷和分析。

從大數(shù)據(jù)的視角分析，每一個經(jīng)緯度點位，都是由4層數(shù)據(jù)構(gòu)成，從顯而易見的直觀信息，到需要借助數(shù)據(jù)技術(shù)和能力，去挖掘的隱含行為分析，層層深入。

由下到上的這四層數(shù)據(jù)中，通過傳統(tǒng)手段能部分獲得前三層的數(shù)據(jù)，只是成本高，效率低，數(shù)據(jù)源少。但是第四層面數(shù)據(jù)是最復(fù)雜的行為信息，也是最依賴大數(shù)據(jù)分析能力的。目前是無法通過其他渠道獲得的，是大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)精度、機器計算和學(xué)習(xí)能力的核心產(chǎn)物。在人口信息中，我們一般更多的獲得的是人口的"數(shù)量"，而他們有沒有購買意向，會購買多少，未來趨勢如何，這些則都是需要通過行為信息去挖掘的。阿里就是這樣運用大數(shù)據(jù)在選址工作上，幫助零售門店高效精準地去判斷門店店址的。

新零售的崛起使大數(shù)據(jù)助力開店選址成為了一項簡單、精準、高效的工作，基本上擺脫了認為經(jīng)驗和其他因素帶來的偏差誤導(dǎo)�，F(xiàn)在已有越來越多的零售企業(yè)都開始選用大數(shù)據(jù)來精確選址，阿里巴巴新零售的樣板工程——盒馬鮮生能獲得如此大的成功，不光僅靠其獨特的新型營銷模式，同時也與他的精準定位選址密切相關(guān)。盒馬鮮生一直以來都注重商圈的選擇，以及客戶的喜好，消費偏好等。他正是利用了大數(shù)據(jù)，根據(jù)其品牌設(shè)定的人群畫像，比如消費者能力，習(xí)慣等，做了實時的潛客篩選，實現(xiàn)了精準定位。他利用這種大數(shù)據(jù)選址的方式大大節(jié)約了時間和人力成本，同時銷售量也大獲成功。投入與回報的成效都立竿見影。選址開店作為實體零售的第一步，連接線上線下的全域數(shù)據(jù)避免了高額成本的無效浪費，保障了后續(xù)經(jīng)營的有效順暢。那么既然如此高效精準大家自然會有需求，這樣的技術(shù)去哪里尋找是必然會提出的問題。其實也很簡單，目前阿里大數(shù)據(jù)服務(wù)也在不斷推進社會服務(wù)化，產(chǎn)品已面向市場，相信未來會有越來越多的零售公司去選擇這種高效，精準的大數(shù)據(jù)選址方式。同時也相信這樣的方式一定會為行業(yè)帶來一些高效率的提升和革命性的幫助。