物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從最初的試驗(yàn)性概念成功演進(jìn)，如今正全面引領(lǐng)行業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變。福布斯將互聯(lián)網(wǎng)稱為連接人與人、人與物、物與物的巨型網(wǎng)絡(luò)。
一直以來(lái)，對(duì)于有助于拉近與客戶距離、提升顧客體驗(yàn)、吸引客流、增加銷售額、提高回頭客數(shù)量的技術(shù)，各購(gòu)物中心都趨之若鶩。因此，當(dāng)實(shí)體和數(shù)字世界之間的鴻溝不斷縮小時(shí)，他們率先引入物聯(lián)網(wǎng)也在意料之中。
當(dāng)前生活中數(shù)字化程度不斷提高，維持客戶關(guān)聯(lián)與互動(dòng)的最佳方式之一就是為消費(fèi)者打造能提供豐富互動(dòng)體驗(yàn)的創(chuàng)新空間，以取代簡(jiǎn)單購(gòu)物。物聯(lián)網(wǎng)就是達(dá)成這一目標(biāo)的關(guān)鍵因素。然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)擁有巨大潛能，購(gòu)物中心如何確保能夠抓住最佳銷售時(shí)機(jī)?
互聯(lián) – 一部手機(jī)足矣
電子商務(wù)零售商在利用技術(shù)與顧客互動(dòng)方面已經(jīng)擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如今正幫助實(shí)體店零售商以及購(gòu)物中心實(shí)現(xiàn)相同水平的顧客互動(dòng)。
Wi-Fi、藍(lán)牙，或低功耗藍(lán)牙等基于位置的技術(shù)通過(guò)顧客的手機(jī)和店內(nèi)的傳感器被動(dòng)收集顧客行為趨勢(shì)數(shù)據(jù)，為購(gòu)物中心經(jīng)理及租戶提供有價(jià)值的洞察信息。此類洞察信息有助于管理層通過(guò)更為個(gè)性化的方式增強(qiáng)顧客購(gòu)物體驗(yàn)。
此外，樂(lè)意下載應(yīng)用的顧客可以通過(guò)其移動(dòng)設(shè)備與店內(nèi)傳感器進(jìn)行高效溝通。這意味著顧客能夠?qū)崟r(shí)收到個(gè)性化信息和相關(guān)商品價(jià)格，并能夠?qū)崟r(shí)交流互動(dòng)。對(duì)于營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，他們可以借此在顧客剛進(jìn)店甚至未進(jìn)店時(shí)就與其互動(dòng)，確為增強(qiáng)一對(duì)一顧客互動(dòng)的極佳方式。
全景圖：獲取更為清晰的購(gòu)物路徑視圖
使用其它基于位置的數(shù)據(jù)，如客流計(jì)數(shù)和店內(nèi)分析數(shù)據(jù)等，購(gòu)物中心經(jīng)理即可通過(guò)如下洞察信息了解顧客與購(gòu)物中心的互動(dòng)方式：
顧客從哪些位置進(jìn)出
哪些區(qū)域客流量最高
促銷和活動(dòng)如何影響顧客的購(gòu)物路徑
顧客在店內(nèi)的平均逗留時(shí)長(zhǎng)
顧客在店內(nèi)的行進(jìn)路線以及客流最高的購(gòu)物路徑
各工具協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)跨營(yíng)銷、租賃和運(yùn)營(yíng)的決策，幫助管理團(tuán)隊(duì)確定正確的租戶結(jié)構(gòu)、人員配置和安全運(yùn)營(yíng)，并幫助其推出互動(dòng)和促銷活動(dòng)。收集的信息越多，就越能深入洞察顧客行為;基于此類信息采取的措施越多，購(gòu)物體驗(yàn)就越好。
關(guān)鍵的一點(diǎn)是，顧客空手離店不再意味著購(gòu)物路徑的結(jié)束。在顧客離店后，購(gòu)物中心可以基于移動(dòng)應(yīng)用收集到的數(shù)據(jù)向其發(fā)送信息，內(nèi)容可以包括與其偏好相關(guān)的信息，從心儀零售商的優(yōu)惠券到停車優(yōu)惠券等。
大數(shù)據(jù)，大機(jī)會(huì)
智能設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)在2016年會(huì)大幅增加。事實(shí)上，根據(jù)思科IBSG的預(yù)測(cè)，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量到2020年將達(dá)到500億部。盡管機(jī)會(huì)的規(guī)模顯得極為振奮人心，但數(shù)據(jù)卻顯得有些復(fù)雜。
如欲信心十足地根據(jù)數(shù)據(jù)采取措施，購(gòu)物中心經(jīng)理須得解讀大量數(shù)據(jù)。零售分析平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)信息可視化。它通過(guò)集成購(gòu)物中心內(nèi)部的洞察信息以及天氣等外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)提供背景信息，從而在同一視圖上顯示顧客購(gòu)物途徑的影響因素。
開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)之旅
毋庸置疑，物聯(lián)網(wǎng)潛藏著巨大的機(jī)會(huì)。然而，了解如何著手仍比較困難。在此，我們?yōu)橄Ｍ_(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)之旅的購(gòu)物中心提供五大建議：
利用客流量數(shù)據(jù)分析購(gòu)物路徑 – 從停車場(chǎng)到購(gòu)物中心再到銷售點(diǎn)
將此數(shù)據(jù)與基于位置的技術(shù)相結(jié)合，如Wi-Fi、藍(lán)牙和低功耗藍(lán)牙等，以更清楚了解顧客行為
基于行為模式制定決策以提高忠誠(chéng)度、打造品牌、推動(dòng)促銷和交叉銷售
利用此洞察信息在正確的時(shí)間地點(diǎn)與顧客進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng)
采用能跨營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行業(yè)績(jī)分析和業(yè)績(jī)標(biāo)桿設(shè)定的零售分析平臺(tái)定制報(bào)表
物聯(lián)網(wǎng)為購(gòu)物中心提供了更佳的決策方式，而顧客信息收集技術(shù)是提供全方位顧客視圖的關(guān)鍵。收集信息后，您需要了解如何利用此類信息。作為殺手級(jí)工具，零售分析能夠綜合此類信息，以助理解物聯(lián)網(wǎng)并增強(qiáng)顧客體驗(yàn)。
作者：索博客
