這些年來，大數(shù)據(jù)(big data)的研究者像一個大寫的直男癌晚期患者，一直沒說過幾句人話，奉行精英主義，脫離大眾。

大數(shù)據(jù)是基于每個樣本提供少量數(shù)據(jù)，樣本量和采樣次數(shù)極大導致數(shù)據(jù)量大的情境產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析行業(yè)�，F(xiàn)在真正能說掌握大數(shù)據(jù)、有分析大數(shù)據(jù)的技術的公司不過Google、阿里巴巴等極少數(shù)的幾家公司。比如用戶規(guī)模以億計的阿里巴巴從每個用戶處采集數(shù)據(jù)，每次采樣的有效數(shù)據(jù)量應當不會超過KB級別，再把原本的數(shù)據(jù)里包含的用戶行為信息以更加清晰的方式呈現(xiàn)出來，比如用戶買了什么、買了多少、多長時間來買一次、每次花多少錢。

如果把大數(shù)據(jù)對應到海量的數(shù)據(jù)，那也相當于變成信息的同義詞，顯然也就很難回答信息到底能干什么這樣的問題。

著名商業(yè)思想家納西姆?塔勒布(NassimTaleb)在《黑天鵝：如何應對不可知的未來》中曾提出，我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關關系也就越來越多。這些相關關系中，有很多都是沒有實際意義的，在真正解決問題時很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數(shù)據(jù)的增多而呈指數(shù)級地增長。在這個龐大的“干草垛”里，我們要找的那根針被越埋越深。

使用數(shù)據(jù)分析、人工智能的人類，需要找的那根針到底是什么?

用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營每個環(huán)節(jié)，提升效率。

然而，除了孕育出大數(shù)據(jù)本身的幾個領域比如搜索類“地主”以及一些賣消費者數(shù)據(jù)的平臺，買家們卻并沒有從大數(shù)據(jù)中獲得可見的收益。但這些泥古不化的人們啊，大數(shù)據(jù)的商業(yè)從業(yè)者依然沉浸在樂此不疲的收集消費者在各維度的行為數(shù)據(jù)，再集合起來做數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析。技術大牛帶著一幫程序猿在各種算法與公式的背后想一探究竟。他們瘋狂得在論證“此數(shù)據(jù)”與“彼數(shù)據(jù)”應如何連接，再從中做各種分析，以“客觀、權威、精準”得算出來消費者行為的起心動念，試圖教育商家應該如何吸引消費者。

正如哥德爾第一定律所說，任何一個體系凡是自洽的，必是不完全的。一個運轉(zhuǎn)有效的體系，其內(nèi)部必定邏輯自洽，但凡是邏輯自洽的體系就一定有邊界。落實到企業(yè)上就是當一個企業(yè)在某個點上做的很強，其背后就必然會有一種價值網(wǎng)絡來為此做支撐，這種價值網(wǎng)絡也就決定了這個企業(yè)的能力邊界，邊界之外就是這企業(yè)的盲區(qū)。

我們需要逃逸原有價值網(wǎng)，去思考邊界在哪兒，應該如何改變以提升數(shù)據(jù)的應用。

我們并不曾見雷軍在開始小米集團的千秋大業(yè)前發(fā)起一個全國大調(diào)研。他只是開了一個小米論壇，聚攏了一幫屌絲消費者與技術宅，問問用戶你們對當前手機有何不滿，還派小米技術大牛親臨論壇撩撥幾下，再讓消費者吐露心聲。

我們假設雷總是京東買了數(shù)據(jù)，那他會發(fā)現(xiàn)4000元以上的的消費力是買iPhone的， 1000-2000元的消費力中，男性消費者最愛的是華為低配機，女性消費者最愛的是oppo音樂手機。

天吶，要是雷老板將目標或競品鎖定為中華酷聯(lián)(中興、華為、酷派和聯(lián)想)，我們就不會看到今天的小米了。

雷老板并沒有從過去的消費者購買行為數(shù)據(jù)中分析消費者最愛的是什么，他直接去問了。

他敏銳的發(fā)現(xiàn)不論消費者在抱怨聯(lián)想手機丑還是技術宅在驕傲的拆解蘋果手機中“不適合國人“的非人性化設置，他們閃爍的大眼睛都在說：“我挺看不慣蘋果裝逼一族，但是我也想裝逼，怎么辦?“。

于是，我們有了小米，不僅在功能上超出用戶預期(注意，不是自己設置的功能目標，也不是超越競爭對手的功能目標，而是滿足了用戶心里想要的)，且為手機賦予了“發(fā)燒友專屬”、“勵志”、“酷”等諸多情感屬性。小米的重點不是更大的屏幕，信號更好的雙卡雙帶，更持久的電池，而是年輕人的手機，成功得將屌絲機變成了青春機，給用戶超出商業(yè)價值的、強烈的情感體驗。

作為一個調(diào)研、數(shù)據(jù)行業(yè)的十年多創(chuàng)業(yè)者，我不得不說，多虧雷軍沒去做數(shù)據(jù)分析才打破了國產(chǎn)手機的Low逼局面。

我們原有的價值網(wǎng)是從各行為數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，應用于經(jīng)營分析管理和營銷運營推廣，即使這類分析通常很艱難。而且從一定量級的數(shù)據(jù)收集到龐雜的數(shù)據(jù)分析來看，他們的商業(yè)應用注定是要付出很高的成本的。然而，為什么大家如此依賴并全盤相信這套體系?

因為分析師告訴你，這些數(shù)據(jù)是“客觀、權威、精準”的。

正如我前面所言，邏輯自洽的體系必然有他的邊界。《原始數(shù)據(jù)只是一種修辭》書中早已指出：數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的，數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價值觀念而被構(gòu)建出來的。

這可能是大部分數(shù)據(jù)從業(yè)人員不愿意承認也不愿意告訴傻白甜的商家們。在自認為客觀的數(shù)據(jù)背后，其實掩蓋了消費者價值觀念。他們?yōu)槭裁促I了這個，買的時候是因為很喜歡就立刻買了，還是因為沒得買于是不得不選擇呢，買了后還喜歡嗎?

小米搶來的消費者之前沒得買只能買“中華酷聯(lián)“，他們本身就不是”中華酷聯(lián)“的big fan。小米不能因為“中華酷聯(lián)“的購買者占了千元機的80%，就去做一個高10個級別的“中華酷聯(lián)“，做著火遍全國的美夢。雷老板因為弄清楚了消費者的價值觀念，他做的是低100個等級的蘋果，于是成為了年輕人的dream phone。

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正，但其實價值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。我們更應該注重的是如何弄清楚消費者的價值選擇，行為背后的態(tài)度，態(tài)度背后的成因。

當我們這些調(diào)研及數(shù)據(jù)分析的行業(yè)內(nèi)人士可以正視目前大數(shù)據(jù)分析的邊界，并嘗試做一些改變，那從IT時代邁入DT時代，就不遠了。