文/黃志華 

江蘇華商物流服務有限公司主要針對快速消費品以及其他貼近消費者日用、家用、常用為主的食品，提供以“商品貿(mào)易、批發(fā)配送為主”的專業(yè)現(xiàn)代物流服務。公司占地面積25畝，建筑面積16801平米，現(xiàn)有各類銷售人員及行政人員400多名，已成為無錫地區(qū)快速消費品行業(yè)的領先者，以及快消品配送的首選企業(yè)。

公司除部分自營門店之外，主要服務對象為商超、大賣場、小店等零散客戶，覆蓋范圍為無錫及周邊地區(qū)。在批發(fā)業(yè)務群多樣化以及自營門店相結合的環(huán)境下，配送中心的分揀配送難度非常大，主要體現(xiàn)有如下幾點：

1）客戶訂單量不均衡，客戶數(shù)多，單個客戶訂單小；

2）客戶對快速消費品的生產(chǎn)日期要求不同；

3）同一品種不同生產(chǎn)日期，批發(fā)價格不一樣；

4）同一品種會有不同的包裝模式，即促銷裝和非促銷裝；

針對上述的復雜業(yè)務情況以及倉庫一些其它情況，海鼎與客戶經(jīng)過多次探討，在HDWMS上實現(xiàn)了以下幾個方面的解決方案。

（一）增加自定義庫存屬性

同一貨品，在倉庫中會有促銷裝、非促銷裝、贈品等情況，倉庫分揀時如何保證實際揀貨是客戶需要的對應包裝？當前很多客戶是通過新建為不同貨品來進行區(qū)分，從而保證倉庫分揀的正確性。這種情況會導致貨品資料數(shù)目增多，一碼多品的情況嚴重，后續(xù)復核掃描的難度加大。

另外同一貨品，不同生產(chǎn)日期的批發(fā)價格不一樣，即需要管理不同時間范圍的貨品庫存，使得下單和分揀能夠更加方便。

HDWMS通過自定義庫存屬性來解決這些問題，即對庫存采用多維度來管理：

1）生產(chǎn)日期；

2）自定義庫存屬性，即貨品庫存狀態(tài)。

（二）HDPOS結合HDWMS庫存中的生產(chǎn)日期和自定義庫存屬性來下單

商超和大賣場對于貨品的生產(chǎn)日期要求比較高，生產(chǎn)日期不能夠超過保質(zhì)期的一定比例。而對于一些零散客戶，考慮到價格的優(yōu)惠，則會需要一些臨期品。

對于這種個性化要求高的情況，業(yè)務員在下單時錄入相應的生產(chǎn)日期和庫存屬性，審核單據(jù)時結合HDWMS系統(tǒng)庫存來判斷下單的要求是否能夠滿足。

（三）先排車后配貨作業(yè)

批發(fā)客戶群的多樣化，訂單量分化比較嚴重，在訂單客戶數(shù)非常多的情況下，如果按照單個客戶來分揀出貨，揀貨員一天的揀貨動線會非常長，嚴重影響了分揀效率；如果按照波次分播，客戶數(shù)非常多的情況下，要求很大的集貨場地。

通過先排車后配送作業(yè)的方式可以解決這方面的問題，以實際要出車的規(guī)則來進行排車，再以排車單為基準來進行分揀，這樣既可以縮短揀貨動線，又可以通過及時裝車來縮小集貨場地。

（四）固定揀貨 + 動態(tài)揀貨位

批發(fā)客戶對于指定日期的需求多樣化，為了保證分揀的準確，采用固定揀貨位 + 動態(tài)揀貨位的方式，即每個貨品有一個固定揀貨位，對于客戶要求的指定日期，則分配一個空閑的揀貨位，同時生成相應的揀貨任務和補貨任務。

（五）分段補貨（高叉+平移）

高位叉車的作業(yè)效率相對比較低，在補貨量非常大的情況下，成為了倉庫作業(yè)的一個瓶頸。補貨過程中，通過減少高位叉車從取貨位到目標貨位之間的來回走動，只需從高位將托盤貨品取到地面，再由平移叉車來將托盤貨品來平移到揀貨位上，稱之為分段補貨。

分段補貨：高叉通過RF獲取補貨指令，將庫存補到補貨暫存位，平移員通過RF掃描托盤平移到對應揀貨位。

（六）整托盤揀貨

結合前面的先排車后配貨作業(yè)，同一張排車單不同批發(fā)客戶同一個貨品，在庫存多維度要求一樣以及要貨量超過一整托盤的情況下，則會生成整托盤揀貨指令。由高位叉車員通過RF整托盤揀貨功能來進行揀貨，再由平移員通過RF平移到集貨位。

圖1 整托盤揀貨

（七）非整托盤揀貨

同一個排車單中不同批發(fā)客戶同一貨品，在庫存維度要求一樣，但要貨量不超過一整托盤的情況下，則生成非整托盤揀貨指令，通過RF的非整托盤揀貨功能進行揀貨，揀貨界面會顯示相應的指定日期要求以及貨品庫存狀態(tài)，從而保證揀貨的準確性。

圖2 非整托盤揀貨

（八）批發(fā)客戶合并退貨

在退貨量大的情況，同一輛車上不同客戶的退貨非常容易混在一起，司機返回倉庫與退貨員交接時，如果按照不同客戶分開，清點后還需要再按照貨品歸類，增加了退貨員的工作量。

通過將多個批發(fā)客戶的退貨單組合在一起，采用RF掃描來退貨，減少貨品按單分開，再按貨品組合的工作量。

總結

本文主要結合江蘇華商的批發(fā)業(yè)務特點進行探討，通過上述的解決方案，有效地解決了客戶數(shù)多、訂單量不均衡和客戶對生產(chǎn)日期要求不同等一些業(yè)務難點，提高了倉庫的工作效率。