隨著城市之間高速公路和高鐵的建設(shè)，一個中心城市的購物中心、商場等往往可以覆蓋周邊的城市，例如上海的大型購物中心經(jīng)常會有周邊太倉、昆山等地的客流光顧，南京的大型購物中心經(jīng)常會有周邊馬鞍山、揚州、鎮(zhèn)江等地的客流光顧。分析一個線下商業(yè)中心客流的地域分布，對于地域輻射的評估、地產(chǎn)貨品的準(zhǔn)備、廣告的設(shè)計和投放目標(biāo)等都有非常重要的數(shù)據(jù)參考價值。

      傳統(tǒng)的線下商業(yè)場所客流地域分布分析手段一般使用顧客抽樣調(diào)查的方法，安排工作人員在線下商業(yè)場所的門口或者內(nèi)部隨機(jī)抽取一定數(shù)量的顧客，調(diào)查其居住的區(qū)域。這樣的傳統(tǒng)客流地域分布分析方式一方面耗費太多人力物力，另一方面抽樣調(diào)查的方式導(dǎo)致準(zhǔn)確性打了很大的折扣。

       現(xiàn)在給光顧的顧客提供免費WiFi網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)已經(jīng)幾乎成了大型購物中心和商場的標(biāo)準(zhǔn)配置，一般在顧客使用智能終端通過WiFi網(wǎng)絡(luò)使用移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)之前，會要求顧客通過WiFi登陸過程 - 輸入有效手機(jī)號碼獲取夾帶登錄密碼的下行短信，然后使用下行短信里面的登錄密碼完成WiFi登陸的認(rèn)證過程。通過這一過程，線下商業(yè)場所獲取了顧客的手機(jī)號碼，進(jìn)一步的再分析所獲顧客手機(jī)號碼的歸屬地，則可以分析客流的地域分布情況。

       下面結(jié)合上海某餐飲廣場的案例介紹一下使用此手段對客流地域分布進(jìn)行分析的過程：

圖1 - 顧客上網(wǎng)比例分析

        1）首先分析進(jìn)入餐飲廣場顧客的上網(wǎng)率，以此得知用于客流地域分布的數(shù)據(jù)的覆蓋率，提取一周的客流數(shù)據(jù)和上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，從圖1可見，目前此餐飲廣場使用WiFi網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)的顧客的比例在20%到25%之間。

圖2 - 顧客地域分布比例（上海 vs 其他）

        2）分析這些使用餐飲廣場WiFi網(wǎng)絡(luò)的顧客的手機(jī)號碼的歸屬地，分析可知，光顧此餐飲廣場的客流中90.49%的顧客是上海本地人，其余為外地人。

圖3 - 外地顧客地域分布比例

        3）進(jìn)一步分析光顧此餐飲廣場的外地人群，分析可知，光顧此餐飲廣場的客流排名前三位的是：江蘇省-22.22%，廣東省-21.19%，浙江省-13.70%。江蘇省和浙江省鄰近上海市，在上海市的地域覆蓋范圍內(nèi)，所以外地客流占比比較高，廣東省盡管距離上海比較遠(yuǎn)，但是由于此餐飲廣場處于CBD區(qū)域，有很多來自于廣東省到上海進(jìn)行商務(wù)交流和合作的商務(wù)人員，所以外地客流占比也比較高。