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呵呵，希望對大家有所幫助

知識普及

什么是數(shù)據(jù)挖掘？

數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。在商業(yè)領(lǐng)域，就是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。

什么是精確營銷

精確營銷就是以賣場顧客的消費數(shù)據(jù)為主體，以處理海量的消費數(shù)據(jù)為過程，掌握顧客的消費規(guī)律，目的是為顧客提供個性化的商品信息和服務(wù)，進行極具針對性的提供促銷或套餐銷售方案，體現(xiàn)精確有效的個性化服務(wù)。

還可以

樓上的還可以，很是有含義啊。。。。呵呵

樓上朋友的這三個字還是很有含義啊，呵呵

精確營銷和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系又怎樣呢？

精確營銷的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)挖掘，而這些數(shù)據(jù)的獲得途經(jīng)可以是實體店的也可以網(wǎng)絡(luò)上的，獲得這些數(shù)據(jù)需要時一個整體的環(huán)境的支持，比如會員機制、庫存和上下架管理等內(nèi)部管理優(yōu)化，電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)運營等。

多謝樓上二位仁兄的捧場，繼續(xù)ing。。

數(shù)據(jù)挖掘解決了什么問題？

一、直接問題
分類問題
     根據(jù)事先定義好的類別，對數(shù)據(jù)進行分類。
     例如：某銀行根據(jù)用戶信用記錄，對信用卡、貸款等用戶數(shù)據(jù)進行挖掘，區(qū)分
     出信用風(fēng)險分別為高、中、低的三類人群。
     類似給你一個客戶的相關(guān)信息，預(yù)測一下他未來一段時間是否會不再消費？信用度
     是好/一般/差？是否會使用你的某個商品？將來會成為你的高/中/低價值的客戶？
     是否會響應(yīng)你的某個促銷活動？等等
估值問題
     把分類的結(jié)果用連續(xù)數(shù)值的方式表示。
     例如：某銀行根據(jù)用戶信用記錄，對信用卡、貸款等用戶數(shù)據(jù)進行挖掘，給每
     個用戶進行信用評分（0-1之間）。0.7以上的為高風(fēng)險，0.3以下的為低風(fēng)險。
預(yù)測問題
    用分類或者估值的結(jié)果，估計將來會發(fā)生的情況。
     例如：某銀行根據(jù)用戶信用卡消費記錄，對用戶信用卡消費記錄進行挖掘，預(yù)
     測用戶下一年的信用卡消費估值，并提供更好的個性化服務(wù)

二、間接問題
關(guān)聯(lián)問題
　 判斷兩件事情同時或者順序發(fā)生的可能性。
     例如：京東上，客戶買完刻錄光盤后，往往會購買光盤套。
                 中國鮮花網(wǎng)上，買鮮花的客戶往往可能會買花瓶。
聚類問題
     在沒有預(yù)先定義類別的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)的自有特征進行分類。
     例如：購買不同類別玩具的用戶，聚類成為不同“亞文化商品”消費的人群
可視化和描述問題
     對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果描述。
     例如：某B2C商城用戶中，女性人群消費的增長趨勢高于男性人群的增長趨勢 

 小結(jié)：首先有正確的方法，其次才是正確的算法
    數(shù)據(jù)挖掘往往是多種不同方法的算法在不同層次的組合
     例：商城要針對老客戶進行促銷，首先要通過聚類區(qū)分客戶群，
    其次才是對應(yīng)不同的客戶群采取不同的預(yù)測促銷策略。這就是
    聚類和分類的綜合應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)企業(yè)的精確營銷中的運用   

    具體是通過會員卡的提供基本信息和消費記錄，主要是對顧客的顧客類別分析預(yù)測、折扣利潤分析、交叉銷售分析、消費行為習(xí)慣分析、消費異常行為防范、會員流失預(yù)警分析等幾個方面。

    1、顧客類別分析，通過基本信息和銷售記錄，了解顧客購買的能力，頻度，數(shù)量，購買周期等，找出不同種類顧客的特征，預(yù)測顧客的購買趨勢

    2、消費行為習(xí)慣分析，將顧客消費行為劃分為不同的聚集，在同一聚集內(nèi)部的顧客有相同的消費行為，不同聚集的消費行為差異明顯，可對不同聚集的顧客采取不同的市場營銷策略。 

    3、折扣利潤分析，分析顧客消費的折扣和利潤分布情況，即愿意接收的價格水平和支付能力等數(shù)據(jù)，通過這些歷史匯總數(shù)據(jù)，可以預(yù)測其能接受的折扣和產(chǎn)生的利潤。

呵呵，希望大家越來越了解數(shù)據(jù)挖掘和精確營銷方面的功能

    4、交叉銷售分析預(yù)測，通過分析顧客的消費記錄，得出其在消費時的不同品類，將一次的消費行為建立為暫時性的關(guān)聯(lián)，當(dāng)這種行為經(jīng)常出現(xiàn)，則說明顧客具有這樣的消費習(xí)慣，形成固定性的關(guān)聯(lián)，可以將這些關(guān)聯(lián)性的商品打包銷售的分析過程。即如果一個顧客在一個商店購買一套時裝，那么在同一個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣，商家可以把不同的這樣不同的組合做成類似套餐，制定不同的套餐優(yōu)惠券的形式來銷售，這樣可以有效增加商家的銷售量。
 
    5、消費異常行為防范，對有異常情況的顧客提高關(guān)注或警覺。

    6、會員流失預(yù)警分析，對有可能流失的會員進行提醒，幫助商家抓住顧客。

請大家持續(xù)關(guān)注。。：）

哦，武漢哪家？