RE:
多謝樓上二位仁兄的捧場(chǎng)，繼續(xù)ing。。
數(shù)據(jù)挖掘解決了什么問(wèn)題？ 一、直接問(wèn)題
分類問(wèn)題
根據(jù)事先定義好的類別，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
例如：某銀行根據(jù)用戶信用記錄，對(duì)信用卡、貸款等用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，區(qū)分
出信用風(fēng)險(xiǎn)分別為高、中、低的三類人群。
類似給你一個(gè)客戶的相關(guān)信息，預(yù)測(cè)一下他未來(lái)一段時(shí)間是否會(huì)不再消費(fèi)？信用度
是好/一般/差？是否會(huì)使用你的某個(gè)商品？將來(lái)會(huì)成為你的高/中/低價(jià)值的客戶？
是否會(huì)響應(yīng)你的某個(gè)促銷活動(dòng)？等等
估值問(wèn)題
把分類的結(jié)果用連續(xù)數(shù)值的方式表示。
例如：某銀行根據(jù)用戶信用記錄，對(duì)信用卡、貸款等用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，給每
個(gè)用戶進(jìn)行信用評(píng)分（0-1之間）。0.7以上的為高風(fēng)險(xiǎn)，0.3以下的為低風(fēng)險(xiǎn)。
預(yù)測(cè)問(wèn)題
用分類或者估值的結(jié)果，估計(jì)將來(lái)會(huì)發(fā)生的情況。
例如：某銀行根據(jù)用戶信用卡消費(fèi)記錄，對(duì)用戶信用卡消費(fèi)記錄進(jìn)行挖掘，預(yù)
測(cè)用戶下一年的信用卡消費(fèi)估值，并提供更好的個(gè)性化服務(wù)
二、間接問(wèn)題
關(guān)聯(lián)問(wèn)題
判斷兩件事情同時(shí)或者順序發(fā)生的可能性。
例如：京東上，客戶買完刻錄光盤后，往往會(huì)購(gòu)買光盤套。
中國(guó)鮮花網(wǎng)上，買鮮花的客戶往往可能會(huì)買花瓶。
聚類問(wèn)題
在沒(méi)有預(yù)先定義類別的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)的自有特征進(jìn)行分類。
例如：購(gòu)買不同類別玩具的用戶，聚類成為不同“亞文化商品”消費(fèi)的人群
可視化和描述問(wèn)題
對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果描述。
例如：某B2C商城用戶中，女性人群消費(fèi)的增長(zhǎng)趨勢(shì)高于男性人群的增長(zhǎng)趨勢(shì)
小結(jié)：首先有正確的方法，其次才是正確的算法
數(shù)據(jù)挖掘往往是多種不同方法的算法在不同層次的組合
例：商城要針對(duì)老客戶進(jìn)行促銷，首先要通過(guò)聚類區(qū)分客戶群，
其次才是對(duì)應(yīng)不同的客戶群采取不同的預(yù)測(cè)促銷策略。這就是
聚類和分類的綜合應(yīng)用。 該帖于 2010-4-26 9:06:00 被修改過(guò) | 
