1、直接數(shù)據(jù)的分析

　 對直接數(shù)據(jù)進行分析，在現(xiàn)階段的零售也已經(jīng)非常普通了，從中很容易找出數(shù)據(jù)分析的結果進而調(diào)整策略，譬如銷售周期分析，如何來分析周轉(zhuǎn)天數(shù)，也就是說，周轉(zhuǎn)天數(shù)高和低哪個好？最合理的周轉(zhuǎn)天數(shù)是多少？從商品庫存周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）和周轉(zhuǎn)天數(shù)兩個效率指標中，可顯示商品的“新鮮”程度。

　 商品周轉(zhuǎn)率高（周轉(zhuǎn)天數(shù)短）的好處是：每件商品的固定費用（成本）降低，相對降低有損壞和失竊引起的虧損；能提供新鮮的商品，能有彈性的進貨，應變自如，能以少量的投資得到豐富的回報，減少存貨中不良貨品的機會。

　 商品周轉(zhuǎn)率過高（天數(shù)太短）帶來的危機是：容易出現(xiàn)斷貨 ，陳列不夠豐滿，進貨次數(shù)增加使得進貨程序和費用相應增加；進貨次數(shù)增加也使運送費用相應增加。

2、間接數(shù)據(jù)的組合分析

      間接數(shù)據(jù)的組合分析就是將直接數(shù)據(jù)分析中得到的分析結構進行有效的組合和數(shù)據(jù)關聯(lián)，并且在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型下進行鉆取以及進行關聯(lián)交叉分析，逐漸發(fā)現(xiàn)并縮小分析的范圍。在間接數(shù)據(jù)的分析中常用到的是銷售綜合分析，庫存分布分析、商品結構分析、商品毛利帶分布分析、商品價格帶分布分析、商品暢滯銷分析等，在這些分析中我們可以互相交叉進行組合分析。

1）銷售綜合分析

　　銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經(jīng)營方式；分析層次是總部-門店-大類-款式-價位帶-單品。

2）關聯(lián)分析（同比/環(huán)比分析）

　　將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調(diào)整策略的結果，看一下數(shù)據(jù)變化趨勢，以便進行下一階段的商品調(diào)整。

　　通過對上面的銷售綜合分析報表和關聯(lián)分析，層層數(shù)據(jù)鉆取后，對毛利的偏差已經(jīng)可以精確的定位問題的所在，并通過數(shù)據(jù)分析來制定策略的調(diào)整。同時還可以將更多的報表進行傳遞展現(xiàn)，一層一層地深入，建立企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)模型，用比較分析法找出差異，做到數(shù)字化的運營管理，提升企業(yè)的競爭力。

3）顧客數(shù)與客單價

　　有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現(xiàn)消費的顧客人數(shù)、提高每位顧客購買的金額數(shù)。有效顧客（即實現(xiàn)消費的顧客）數(shù)高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發(fā)消費者的購買欲望。

　　商品分析部門的基本架構