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主題:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答

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RE:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答

很高興能有這樣的帖子,我初入超市行業(yè)做的是一個超市的錄入員,我們超市用的是瑞星零售系統(tǒng),我想請教下,怎么能從一個單純的錄入員轉(zhuǎn)變成一個能掌握進(jìn)銷存等超市各方面技術(shù)的專才,怎么去了解和接觸那些技術(shù)數(shù)據(jù),不單單是簡單的掌握做一些比如出入庫等簡單的單據(jù)呢?

瑞星的,好像是SQL數(shù)據(jù)庫的吧?學(xué)點SQL語句呀!

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RE:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答

請問大家300當(dāng)做330花在富基系統(tǒng)如何實現(xiàn)呢?

這個富基系統(tǒng)應(yīng)該可以做到呀?這是最簡單的買換活動,只要錄入規(guī)則,顧客在買單時就可以一次性實現(xiàn)的呀。

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RE:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答

不談軟件問題,我只是想知道怎樣用軟件進(jìn)行分析:不是簡單的客流客單、ABC、同比、環(huán)比、坪效、人效分析;

你的問題特深奧,俺只能說,我眼窄,在零售業(yè)只看見過一個成功的案例,尿布和啤酒。你真的看見過很多嗎?

一套BI系統(tǒng),加上建模,銀子可不老少的喲!

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如何做好零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析呢?分析的指標(biāo)和重點是什么?

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RE:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答

其實信息部門只需要讓領(lǐng)導(dǎo)弄明白幾個問題,投入的問題就迎刃而解

1、上項目的目的是什么:信息化項目需要解決當(dāng)下或者未來企業(yè)發(fā)展的哪些問題

2、上項目的目標(biāo)是什么:項目上線后能解決到什么程度

3、不上的后果是什么:如果不上,問題是什么(工作效率、風(fēng)險管控、業(yè)務(wù)拓展)

只要弄明白這幾個問題,其實每筆投入都是能夠看到效果的

  |   只看他 67樓

數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)

摘自《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》第一章

Mr.林看到小白斗志昂揚(yáng)的樣子非常高興:別光說不做啊,要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,并非一件容易的事。雖然所學(xué)的專業(yè)與數(shù)據(jù)分析不相關(guān),但你可以通過工作中的實踐學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,需要付出大量的時間和精力,不經(jīng)一番寒徹骨,怎得梅花撲鼻香?

下面,我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì)。

1、態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)

嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一,只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度,才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確。在企業(yè)里,數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生,他們通過對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)尋找癥結(jié)及問題。一名合格的數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)具有嚴(yán)謹(jǐn)、負(fù)責(zé)的態(tài)度,保持中立立場,客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題,為決策層提供有效的參考依據(jù);不應(yīng)受其他因素影響而更改數(shù)據(jù),隱瞞企業(yè)存在的問題,這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的,甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果。而且,對數(shù)據(jù)分析師自身來說,也是前途盡毀,從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑,因為你已經(jīng)不再是可信賴的人,在同事、領(lǐng)導(dǎo)、客戶面前已經(jīng)失去了信任。所以,作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度,這也是最基本的職業(yè)道德。

2、好奇心強(qiáng)烈

好奇心人皆有之,但是作為數(shù)據(jù)分析師,這份好奇心就應(yīng)該更強(qiáng)烈,要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,應(yīng)該充滿著無數(shù)個“為什么”,為什么是這樣的結(jié)果,為什么不是那樣的結(jié)果,導(dǎo)致這個結(jié)果的原因是什么,為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列問題都要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時提出來,并且通過數(shù)據(jù)分析,給自己一個滿意的答案。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,好奇心也越不容易滿足,回答了一個問題,又會拋出一個新的問題,繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神,才會對數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感,繼而順藤摸瓜,找出數(shù)據(jù)背后的真相。

3、邏輯思維清晰

除了一顆探索真相的好奇心,數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過:結(jié)構(gòu)為王。何謂結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)就是我們常說的邏輯,不論說話還是寫文章,都要有條理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。

通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復(fù)雜的,我們要考慮錯綜復(fù)雜的成因,分析所面對的各種復(fù)雜的環(huán)境因素,并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解,同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu),在深度思考后,理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系,只有這樣才能真正客觀地、科學(xué)地找到商業(yè)問題的答案。

4、擅長模仿

在做數(shù)據(jù)分析時,有自己的想法固然重要,但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的,它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長,因此,模仿是快速提高學(xué)習(xí)成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法,而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領(lǐng)會他人方法精髓,理解其分析原理,透過表面達(dá)到實質(zhì)。萬變不離其宗,要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識,否則,只能是“一直在模仿,從未超越過”。

5、勇于創(chuàng)新

通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗,但模仿的時間不宜太長,并且建議每次模仿后都要進(jìn)行總結(jié),提出可以改進(jìn)的地方,甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神,只有不斷的創(chuàng)新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度來分析問題,為整個研究領(lǐng)域乃至社會帶來更多的價值,F(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。

聽到這里,小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力。

Mr.林繼續(xù)說道:這些素質(zhì)能力不是說有就有的,需要慢慢培養(yǎng)形成,不能一蹴而就。

內(nèi)容來源http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dt95.html

本文鏈接:http://www.i#cn/DataAnalysis/0303R22012.html

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商業(yè)智能技術(shù)未來發(fā)展趨勢

作者:CIO時代網(wǎng) 

  伴隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快,國內(nèi)企業(yè)將面臨來自國際大型跨國公司的巨大競爭壓力,企業(yè)所處的環(huán)

境更加復(fù)雜多變,市場競爭趨向白熱化,企業(yè)在不斷壯大自身的同時,其組織結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜。企業(yè)要想

在這種環(huán)境下生存和發(fā)展,就必須高效、正確的響應(yīng)各種狀況,這時候就需要一種手段來幫助企業(yè)對經(jīng)營過程中

產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析以及評估,然后做出正確的預(yù)測,從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識、從

知識到利潤的轉(zhuǎn)化,這種手段就是商業(yè)智能(BI)。


  商業(yè)智能(BI)是在計算機(jī)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)、通訊、決策等多種成熟技術(shù)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)的,用于處理海量數(shù)據(jù)

的一項技術(shù)。它需要從來源多樣的數(shù)據(jù)資源(數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Web等)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,而這將主要依賴數(shù)據(jù)倉庫

(DW),聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),數(shù)據(jù)挖掘(DM)等技術(shù)來實現(xiàn)。商業(yè)智能不僅用來輔助商業(yè)活動作出快速反應(yīng)

,發(fā)現(xiàn)商務(wù)運(yùn)營過程中存在的問題,加快知識的獲取速度,滿足決策層對信息知識的時間性和準(zhǔn)確性的要求。而

且通過商業(yè)智能,能夠把先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到整個企業(yè)、不僅為其提供信息獲取能力,而且通過對信息的開發(fā)

,將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢。


  商業(yè)智能(BI)為什么受到目前國內(nèi)外企業(yè)界和軟件界如此廣泛的關(guān)注?可以用兩點來回答這種熱點出現(xiàn)的

原因:首先、信息技術(shù)的高速發(fā)展帶來了企業(yè)利用信息技術(shù)提高本身競爭力的巨大空間:信息技術(shù)不但使企業(yè)獲

取需要的信息,而且,促進(jìn)企業(yè)對信息的再利用,以此營造企業(yè)的競爭優(yōu)勢:其次、IT界許多以提供軟件平臺和

工具平臺的大公司通過多年與企業(yè)的交流,已經(jīng)認(rèn)識到企業(yè)對商業(yè)智能的迫切需求,紛紛加入到從事商業(yè)智能的

研究與開發(fā)上來。


  目前,商業(yè)智能及其技術(shù)的理念以及它們可能為企業(yè)、事業(yè)和政府所帶來的經(jīng)濟(jì)效益和管理水平的提高已經(jīng)

得到部分認(rèn)可。但由于BI目前尚處于從起步階段到發(fā)展階段的轉(zhuǎn)型時期,國內(nèi)許多企業(yè)決策者對BI及其技術(shù)尚處

于觀望狀態(tài),甚至許多人對BI的理解存在一定的偏差。很多人認(rèn)為BI僅僅是一個進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的軟件包,一些較

為悲觀的人認(rèn)為BI是存在于理想家頭腦中的、企業(yè)永遠(yuǎn)不可能達(dá)到的境界。

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應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析術(shù)語

1、增長:

增長就是指連續(xù)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事實的變動,其意義就是考查對象數(shù)量的增多或減少。

2、百分點:

百分點是指不同時期以百分?jǐn)?shù)的形式表示的相對指標(biāo)的變動幅度。

3、倍數(shù)與番數(shù):

倍數(shù):兩個數(shù)字做商,得到兩個數(shù)間的倍數(shù)。

番數(shù):翻幾番,就是變成2的幾次方倍。

4、指數(shù):

指數(shù)是指將被比較數(shù)視為100,比較數(shù)相當(dāng)于被比較數(shù)的多少得到的數(shù)。

5、比重:

比重是指總體中某部分占總體的百分比

6、拉動。。。增長。。。:

即總體中某部分的增加值造成的總體增長的百分比。

summitzhu網(wǎng)友給的例子:某業(yè)務(wù)增量除以上年度的整體基數(shù)=某業(yè)務(wù)增量貢獻(xiàn)度乘以整體業(yè)務(wù)的增長率。例如:去年收入為23(其中增值業(yè)務(wù)3),今年收入為34(其中增值業(yè)務(wù)5),則增值業(yè)務(wù)拉動收入增長計算公式就為:(5-2)/23=(5-2)/(34-23)×(34-23)/23,解釋3/(34-23)為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增量的貢獻(xiàn),后面的(34-23)/23為增長率。

7、年均增長率:

即某變量平均每年的增長幅度。

8、平均數(shù):

平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)。它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標(biāo)。

公式為:總數(shù)量和÷總份數(shù)=平均數(shù)。

9、同比與環(huán)比

同比:同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動的影響,用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達(dá)到的相對發(fā)展速度。如,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。

環(huán)比:環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一時期水平之比,表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。如計算一年內(nèi)各月與前一個月對比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,說明逐月的發(fā)展程度。

10、復(fù)合增長率

復(fù)合增長率是指一項投資在特定時期內(nèi)的年度增長率,計算方法為總增長率百分比的n方根,n相等于有關(guān)時期內(nèi)的年數(shù)。

公式為:(現(xiàn)有價值/基礎(chǔ)價值)^(1/年數(shù))-1

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對的 瑞星的是SQL 數(shù)據(jù)庫 只要懂得了SQL 那么你就可以對數(shù)據(jù)做自己的分析了
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磚家團(tuán)對現(xiàn)在的零售供應(yīng)鏈管理 SaaS模式怎么看,這是不是以后的趨勢。
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信息部門人員配置,怎么提高自身的關(guān)注度呢

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RE:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答

tjsgctl 發(fā)表于 2012-11-26 11:32:00
磚家團(tuán)對現(xiàn)在的零售供應(yīng)鏈管理 SaaS模式怎么看,這是不是以后的趨勢。

我用邁普通信技術(shù)股份有限公司CIO鄭雪:我們?yōu)槭裁催x擇了非SaaS結(jié)構(gòu)?的文章回復(fù)你:

顯性費(fèi)用就如同購買軟件的費(fèi)用、購買license用戶數(shù)的費(fèi)用、購買定制服務(wù)的費(fèi)用、購買實施服務(wù)/咨詢服務(wù)/項目管理服務(wù)的費(fèi)用、購買主動運(yùn)維服務(wù)/技術(shù)支持服務(wù)/應(yīng)用支持服務(wù)的費(fèi)用。但國內(nèi)目前現(xiàn)狀是,這些服務(wù)類的費(fèi)用往往不顯性,或打包,或打折,或收不到錢只能低質(zhì)量低免費(fèi)相互將就做。
這樣來看,似乎SaaS這樣明算賬的費(fèi)用,確實比現(xiàn)有非SaaS軟件要高。

如果是非SaaS類,服務(wù)器就在我自己的機(jī)房,軟件和數(shù)據(jù)就在我的服務(wù)器上,除了網(wǎng)上的黑客攻擊竊取數(shù)據(jù),剩下的只能是自己的員工。黑客沒脾氣對付,只能加強(qiáng)硬件防火墻和IP限制VPN限制。對自己內(nèi)鬼,懲罰措施就多了。但對于軟件和數(shù)據(jù)如果在SaaS提供商手中,雖然對付黑客能力高了一些,各種災(zāi)備方案多了一些,但對內(nèi)鬼的懲罰卻多了一道口子。怎么舉證?怎么懲罰?



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RE:零售信息化磚家團(tuán)--有問必答
------ 以下是引用的內(nèi)容 -----------------
bf108 發(fā)表于 2012-7-3 10:35:00

俺也來提幾個問題,請高手解答:

與許多的公司一樣,企業(yè)在發(fā)展壯大進(jìn)程中,現(xiàn)有IT架構(gòu)是否遇到以下困難:
 
image競爭加劇、計算量增加,服務(wù)器也不斷增加,如何降低IT環(huán)境復(fù)雜性?
image業(yè)務(wù)增長同時伴隨大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,如何管理和利用大數(shù)據(jù)?
image企業(yè)日程運(yùn)營工具——OA系統(tǒng)如何提高辦公效率同時應(yīng)對諸多挑戰(zhàn)?

老畢這幾個問題有點意思了

1、IT架構(gòu)問題 - 現(xiàn)在不是云計算么?如果真的規(guī)模大,用這個也不錯啊。還有就是專業(yè)的IT infrastructure 外包的服務(wù),如果生意上幾十億的,可以考慮的。這個問題好像是老生長談了,只是很多零售企業(yè)想不明白。

2、大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,如何管理 - 一直在談客戶驅(qū)動的零售業(yè)轉(zhuǎn)型,什么供應(yīng)鏈啊、營銷啊,都必須看客戶的需求,所以,充分利用好寶貴的海量的數(shù)據(jù),是很有意思的一個話題。當(dāng)然,技術(shù)上如何管理海量數(shù)據(jù),讓系統(tǒng)不慢,這就看如何規(guī)劃應(yīng)用架構(gòu)了,什么時期的數(shù)據(jù)放什么地方,怎么利用,等等,都是需要充分考慮的,如果實在對業(yè)務(wù)有影響了,那么重新進(jìn)行應(yīng)用架構(gòu)的調(diào)整,雖然痛苦,但是也不得不為的。

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專家你們好,我是一名大學(xué)生,現(xiàn)在正在準(zhǔn)備題為“淺談我國零售業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀及其對策”的畢業(yè)論文,想調(diào)查一些關(guān)于我國零售業(yè)信息化的內(nèi)容:我國比較具有信息化代表性的零售企業(yè)以及其信息化的具體情況,因為老師希望我們通過具體的例子去寫而不是只是空談。
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問題:
信息化如何幫助零售企業(yè)創(chuàng)新,最好有點實際例子,不要干巴巴的說空話
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銀泰網(wǎng)COO:百貨如何實現(xiàn)雙線數(shù)據(jù)挖掘


  資深零售人士、華平資本顧問黃若認(rèn)為,傳統(tǒng)企業(yè)和電商企業(yè)就是陸軍和空軍的區(qū)別,想要到彼此的領(lǐng)地打仗非常難。
  而今,傳統(tǒng)零售面對電子商務(wù)的緊追不舍,想要絕地反擊,便一定要將對手拉到自己的戰(zhàn)場。
  銀泰百貨正在做這樣的嘗試。上周,億邦動力網(wǎng)連線銀泰網(wǎng)COO林琛,就銀泰如何利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對實體門店的訪客進(jìn)行識別、定位、跟蹤,以及信息推薦的方式進(jìn)行闡述。
  顯然,實體百貨業(yè)受制于區(qū)域割裂,信息化程度不夠集中。其龐大的線下客流以及資質(zhì)較優(yōu)的客源,如果能夠充分的與線上數(shù)據(jù)資源打通,將是一場實體零售業(yè)的信息革命。
  林琛認(rèn)為,只要實體零售抓住線下大數(shù)據(jù),即便是阿里巴巴也可能會因此“眼紅”。
  以下是對話實錄:
  億邦動力網(wǎng):非常高興能交流銀泰的O2O戰(zhàn)略,最近聽到了一些消息,比如銀泰正在嘗試線上線下個性化推薦。個性化推薦一直在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有著充分的應(yīng)用,銀泰百貨作為實體零售為何要介入?
  林琛:銀泰在做的事情,是關(guān)于傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)化的進(jìn)程。這里面市場存量很大,包括很多精準(zhǔn)營銷的服務(wù)商最大的競爭對手,諸如阿里巴巴在過去也沒能抓取到線下的零售數(shù)據(jù)。
  所以,百貨業(yè)在做一些嘗試。對于銀泰而言,我們的方向從一開始就比較明確:識別、定位和交互。
  在做這三件事情,需要將線上線下數(shù)據(jù)打通。之后,“百分點”的優(yōu)勢就會發(fā)揮出來,通過手機(jī)號碼,將用戶線上的購物屬性與線下連接起來。
  億邦動力網(wǎng):百分點科技在銀泰O2O的鏈條上,扮演怎樣的角色?在采集到線下數(shù)據(jù)后,是由銀泰來做分析與挖掘,還是交予第三方?
  林。恒y泰網(wǎng)與百分點合作很長時間了。但是沒有大范圍開展,只是基于用戶行為的匹配做一些個性化推薦的事情。當(dāng)然,數(shù)據(jù)挖掘是任何一個B2C網(wǎng)站核心的工作,因此不是所有都交予第三方,要保證自己的核心競爭力。
  百分點的優(yōu)勢是,它具備全新的覆蓋全互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)據(jù)。它可以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫,告訴我用戶屬性。
  億邦動力網(wǎng):您剛才說阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都無法采集到實體零售的用戶數(shù)據(jù),能否介紹下,銀泰又是如何做到?
  林。恒y泰百貨今年年底將通過WIFI的全面鋪設(shè),做到對手持智能終端訪客的識別。
  也就是說,在銀泰的實體店里,當(dāng)通訊ID接近服務(wù)范圍,就會接收到WIFI提醒。訪客通過移動設(shè)備登錄注冊后,傳遞給百分點的數(shù)據(jù)后臺。百分點將參考這個通訊ID以往的網(wǎng)上購物數(shù)據(jù),反饋用戶屬性,然后在推送給訪客相應(yīng)的促銷信息或者優(yōu)惠券。這種個性化推薦在技術(shù)上已經(jīng)不是問題。
  億邦動力網(wǎng):進(jìn)入商場后,顧客會不會感覺受到了干擾?有多少人愿意將自己的信息貢獻(xiàn)給銀泰?
  林琛:在這里可以舉一個例子。杭州西湖的銀泰百貨做第一個測試場,我們獲取的數(shù)據(jù)是,在沒有任何告示的前提下,有30%精準(zhǔn)用戶主動尋找WIFI并對接成功。
  在訪客獲取方面,銀泰目前制定的規(guī)則和流程是:
  如果是第一次,訪客進(jìn)入任何一家門店,通過WIFI建立實名注冊,只要輸入手機(jī)號碼,下次再進(jìn)入任何門店,都自動建立WIFI連接。
  在信息推送上,個性化的推薦一定是根據(jù)訪客過往的消費(fèi)記錄,來決定優(yōu)惠券的推送。百分點抓全網(wǎng)用戶行為,計算偏好后,可以精準(zhǔn)的引導(dǎo),轉(zhuǎn)化率可能比線上還要高。
  當(dāng)然,接下來我們還會有更多的嘗試,比如讓進(jìn)入實體店的訪客簽到,對一兩個月沒有來光顧的訪客采取一些用戶關(guān)懷。
  億邦動力網(wǎng):作為實體零售的另一個代表,萬達(dá)的O2O策略中已經(jīng)提到,通過手機(jī)電子卡的形式,讓進(jìn)入萬達(dá)廣場信息系統(tǒng)一公里范圍內(nèi)的消費(fèi)者接收信息。和外置硬件設(shè)備相比,銀泰對線下用戶數(shù)據(jù)抓取特點是什么?
  林。捍蠹业拇_都在做各種嘗試,功能可能會不一樣。我認(rèn)為門檻業(yè)務(wù)的衰減可能會存在一些阻礙。
  比如,銀泰系統(tǒng)自動感知訪客靠近,能夠采集到的用戶范圍很廣。訪客在WIFI環(huán)境下,不管是否打開app,都能獲取相應(yīng)的推薦,從而避免打開app的衰減。
  另一方面,銀泰統(tǒng)計訪客行為還是為VIP提供更深層次的服務(wù)。從過去的會員體系到現(xiàn)在的訪客,實體店現(xiàn)有VIP占訪客3%-4%。這部分人群的價值有待深挖。
  億邦動力網(wǎng):個性化推薦此前在傳統(tǒng)零售業(yè)是否有所應(yīng)用?線下消費(fèi)的個性化推薦能為銀泰網(wǎng)線上提供怎樣的幫助?
  林。阂郧鞍儇浬虉鰰柚茉O(shè)視頻攝像來數(shù)人頭。但功能太過單一,而且沒有辦法跟訪客交互,識別不了ID。
  當(dāng)然,WIFI也有缺點。比如顆粒度比較大,年輕人對WIFI和智能手機(jī)是剛需,但銀泰的VIP客戶年齡通常以35-45歲為核心。這些人頻繁使用智能手機(jī)的概率低。我預(yù)計當(dāng)智能手機(jī)降到千元,一年內(nèi)普及率很高。
  另外,我們會在現(xiàn)場做一些現(xiàn)場互動和營銷,激發(fā)用戶掏出手機(jī),激活WIFI。
  億邦動力網(wǎng):如果說個性化推薦在線上線下均可有效運(yùn)轉(zhuǎn),是否意味著,銀泰網(wǎng)的數(shù)據(jù)將與銀泰百貨的數(shù)據(jù)徹底打通?
  林。哼@個只是目標(biāo)。
  我認(rèn)為,不需要刻意區(qū)分電商和傳統(tǒng)零售。換一種思維方式想想,比如沒有電商,但現(xiàn)在有好的技術(shù)可以來識別(線下)用戶消費(fèi)屬性,提高營銷的精準(zhǔn)度,你說傳統(tǒng)零售的人用不用?所以,不要總想用一種業(yè)態(tài)取代另一種業(yè)態(tài)。電商不代表成交界面必須在互聯(lián)網(wǎng)上。用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)和用戶更好的溝通渠道,線上線下并不重要。
  億邦動力網(wǎng):銀泰實體零售中人流總?cè)舜文苓_(dá)到多少?目前實際可采集的會員數(shù)據(jù)占比多少?
  林琛:這方面的數(shù)據(jù)暫時還不便透露。不過,銀泰目前擁有三十幾家直營門店。今年還要開十幾家shopping mall,每家都是十幾、二十幾萬平米的規(guī)模。來自線下訪客的質(zhì)量要高于電商。
  億邦動力網(wǎng):個性化精準(zhǔn)營銷在實體零售O2O還有哪些應(yīng)用場景和想象空間?
  林。簩嶋H上,到2013年底,或2014年初,把銀泰所有訪客進(jìn)行識別身份、定位,建立可交互的渠道,已經(jīng)非常不容易。
  當(dāng)然,2014年,銀泰希望可以把商品信息目錄、購買信息導(dǎo)入,建立用戶購買行為分析。
  以前我們更關(guān)注售中,今后購買記錄不僅僅是抓住售后記錄,更在意售前的消費(fèi)決策路徑。比如用戶往往喜歡逛哪些論壇、網(wǎng)站,這些都將成為消費(fèi)決策的依據(jù)。銀泰與訪客的溝通不再像以前一樣單點接觸,而是分為售前、售中、售后,多點接觸。
  億邦動力網(wǎng):您認(rèn)為,未來O2O商業(yè)中,智能移動終端的決定性作用究竟有多大?
  林。浩鋵崳瑥膶嶓w零售的實踐過程中,我們發(fā)現(xiàn),訪客的屬性里面,通訊ID比自然ID還重要,手機(jī)號碼比個人屬性更重要。通訊ID的純潔性控制得非常好,至少跟PC比不容易做“馬甲”。我詳細(xì),未來階段,支付ID也會捆綁進(jìn)通訊ID。
  億邦動力網(wǎng):實體零售正在轉(zhuǎn)型期,蘇寧的雙線同價就是很好的例證。在這個過程中,實體零售受到電商的沖擊究竟有多大?
  林。簩τ诹闶坌袠I(yè)來講,洗牌和沖擊不可避免。但社會發(fā)展不會把某項需求發(fā)展成扁平化,比如餐飲服務(wù)越來越豐富,越來越細(xì)化。大家不會只追求低價,讓劣幣驅(qū)逐良幣。
  不過,蘇寧可以做雙線同價,主要是由于蘇寧對貨品控制能力強(qiáng)于銀泰、王府井等百貨業(yè),兩者話語權(quán)完全不一樣。百貨通路會將目標(biāo)放在用戶的掌控,蘇寧將注意力放在供應(yīng)商的掌控上。
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這算最熱的例子吧?
  |   只看他 78樓
解放思想是必要的
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頂一下
  |   只看他 80樓

問題:

 目前國內(nèi)家居行業(yè)(類似宜家、HOLA等)這樣的連鎖專賣性質(zhì)的零售業(yè),有沒有很成熟的零售系統(tǒng)軟件推薦使用?之前一直使用金蝶的K3零售系統(tǒng),太不靈活以及金蝶研發(fā)力量迅速減弱,現(xiàn)在不得不考慮換掉。請教專家團(tuán),哪家公司在家居零售行業(yè)值得推薦?


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